[发明专利]一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法

说明书

本发明公开了一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，涉及图像压缩技术，解决了以降低清晰度为代价的方法不利于作业现场安全监控任务的技术问题。对连续两帧的所述视频图像进行差分运算，得到单点权重值；根据所述单点权重值求取所述视频图像的权重等级；将权重等级不符合设定权重等级的所述视频图像进行相似度分析，并将相似度值在设定相似阈值内的视频图像进行归类分组，以获得类似图像组；从所述类似图像组中抽取信息量最大的视频图像，并将其进行上传保存。本发明大大压缩的视频大小，缓解电力作业监控系统大量在线实时视频传输的带宽压力，也更有利于为后续的视频储存和进一步分析。

技术领域

本发明涉及图像压缩技术，更具体地说，它涉及一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法。

背景技术

电网中大部分的作业现场都安装了视频监控。随着电网规模的扩大，作业点和作业次数都快速增长。随之而来是视频监控的路数不断增长，同时画面的质量不断提高。这给电力视频监控中心带来了两方面的问题：一方面是监控中心得视频传输线路承担巨大的宽带传输负荷；二是视频的存储需要巨大的存储空间。这些现实的问题就要求对电力的监控视频进行高效的压缩，以保证实时传输通道不发生阻塞以及发生存储空间不足的问题。

现阶段，变电站运用的视频压缩技术，往往都是从图像质量的角度上，通过运用压缩技术，实现数据进行编码重新构造。这种办法虽然能够适当的将原视频数据的大小进行压缩，但也间接的降低了视频的清晰度，导致图像信息丢失。这种以降低清晰度为代价的方法显然不利于作业现场的安全监控任务，因而需要寻找一个新的方法，即满足作业视频监控的高清度要求，又能将视频进行压缩。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，解决了以降低清晰度为代价的方法不利于作业现场安全监控任务的问题。

本发明所述的一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，包括以下步骤：

步骤一、将采集到的视频图像进行预处理，并对连续两帧的所述视频图像进行差分运算，得到单点权重值；

步骤二、根据所述单点权重值求取所述视频图像的内容权重值；

步骤三、根据所述内容权重值确定视频图像的权重等级；

步骤四、将权重等级不符合设定权重等级的所述视频图像进行相似度分析，并将相似度值在设定相似阈值内的视频图像进行归类分组，以获得类似图像组；

步骤五、从所述类似图像组中抽取信息量最大的视频图像，并将其进行上传保存。

所述步骤一，具体包括：

第一步、对采集到的所述视频图像进行中值滤波处理；

第二步、对滤波后的所述视频图像进行灰度处理；

第三步、将连续两帧所述的视频图像对应的像素点灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分图像；

第四步、逐个对所述差分图像的每个像素点进行二值化处理，获取差分图像中像素点的单点权重值。

通过以下判断式对所述像素点进行二值化处理：

其中，W(x,y)为单点权重值；D_n(x,y)为差分图像中相应像素点的绝对值；T₁为设定的差分阈值。

在步骤二中，通过以下公式求取所述视频图像的内容权重值：

其中，为内容权重值；a×b是视频图像的像素。

在步骤三中，通过以下判断式确定视频图像的权重等级：