[发明专利]一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法

权利要求书

1.一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、将采集到的视频图像进行预处理，并对连续两帧的所述视频图像进行差分运算，得到单点权重值；

步骤二、根据所述单点权重值求取所述视频图像的内容权重值；

步骤三、根据所述内容权重值确定视频图像的权重等级；

步骤四、将权重等级不符合设定权重等级的所述视频图像进行相似度分析，并将相似度值在设定相似阈值内的视频图像进行归类分组，以获得类似图像组；

步骤五、从所述类似图像组中抽取信息量最大的视频图像，并将其进行上传保存。

2.根据权利要求1所述的一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，其特征在于，所述步骤一，具体包括：

第一步、对采集到的所述视频图像进行中值滤波处理；

第二步、对滤波后的所述视频图像进行灰度处理；

第三步、将连续两帧所述的视频图像对应的像素点灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分图像；

第四步、逐个对所述差分图像的每个像素点进行二值化处理，获取差分图像中像素点的单点权重值。

3.根据权利要求2所述的一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，其特征在于，通过以下判断式对所述像素点进行二值化处理：

其中，W(x，y)为单点权重值；D_n(x，y)为差分图像中相应像素点的绝对值；T₁为设定的差分阈值。

4.根据权利要求1所述的一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，其特征在于，在步骤二中，通过以下公式求取所述视频图像的内容权重值：

其中，为内容权重值；a×b是视频图像的像素。

5.根据权利要求1所述的一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，其特征在于，在步骤三中，通过以下判断式确定视频图像的权重等级：

其中，C_n为第n帧视频图像的权重等级；T₂为设定权重阈值。

6.根据权利要求1所述的一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，其特征在于，步骤四，具体包括：

第一步、读取权重等级不符合设定权重等级的所述视频图像；并将所述视频图像的尺寸设置成统一的大小；

第二步、将统一大小后的视频图像进行灰度化处理；

第三步、计算灰度化处理后的所述视频图像像素的平均值；

第四步、根据所述平均值生成哈希值，得到所述视频图像的哈希指纹；

第五步、计算相邻两帧所述的视频图像的哈希指纹之间的汉明距离，通过以下判断公式判断相邻两帧所述的视频图像的相似度值：

其中，S为相似度值；H为汉明距离；

第六步、将所述相似度值在设定相似阈值内的视频图像进行进行归类分组，以获得类似图像组。

7.根据权利要求6所述的一种基于内容权重的视频高效压缩处理方法，其特征在于，步骤五，具体包括：

第一步、通过以下公式计算所述类似图像组中每帧图像点灰度和邻域灰度均值对类似图像灰度值发生的概率：

其中，i为点灰度；j为邻域灰度均值，且0≤i，j≤L-1；M×N为类似图像的大小；f(x，y)为类似图像中坐标为(x，y)的像素灰度值；

第二步、通过以下公式分别计算每帧所述类似图像的信息熵：

第三步、选取所有所述信息熵中熵值最大的帧作为关键帧，并将所述关键帧对应的视频图像上传保存。