[发明专利]互动信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种互动信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人机交互技术领域。该方法包括：获取用户帐号的用户发布信息；根据用户发布信息，通过n个不同的互动信息生成模型生成m条候选互动信息，互动信息生成模型为用于生成候选互动信息的神经网络模型，候选互动信息为对于用户发布信息的候选回复信息，n为大于1的整数；在m条候选互动信息中选择出一条候选互动信息，确定为正式互动信息；在用户发布信息的信息流中推送正式互动信息。本申请提供了一种通过多个不同的互动信息生成模型生成候选互动信息，将其中质量最佳的候选互动信息确定为正式互动信息并进行推送的互动信息的生成方法，提升了互动信息的准确性与多样性。

技术领域

本申请涉及人机交互技术领域，特别涉及一种互动信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，越来越多的用户选择在内容社区中分享自己的生活与喜好。为了使得内容社区的互动量增加，且互动氛围更加积极，自动生成互动信息是一种高效的、具有较强可持续性的方案。

相关技术中采用递归神经网络(RNN，Recursive Neural Network)自动生成文本。然而使用递归神经网络生成文本的方法只能对文本的单个特征进行控制，例如文本的情感，导致文本的准确度不高，且较为单调。

如何在互动平台的应用场景中使得自动生成的互动信息具有较高的准确性和多样性，是需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种互动信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高生成的互动信息的准确性和多样性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种互动信息的生成方法，所述方法包括：

获取用户帐号的用户发布信息；

根据所述用户发布信息，通过n个不同的互动信息生成模型生成m条候选互动信息，所述互动信息生成模型为用于生成所述候选互动信息的神经网络模型，所述候选互动信息为对于所述用户发布信息的候选回复信息，n为大于1的整数，m为大于或者等于n的整数；

在所述m条候选互动信息中选择出一条候选互动信息，确定为正式互动信息；

在所述用户发布信息的信息流中推送所述正式互动信息。

另一方面，提供了一种互动信息的生成装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户帐号的用户发布信息；

生成模块，用于根据所述用户发布信息，通过n个不同的互动信息生成模型生成m条候选互动信息，所述互动信息生成模型为用于生成所述候选互动信息的神经网络模型，所述候选互动信息为对于所述用户发布信息的候选回复信息，n为大于1的整数，m为大于或者等于n的整数；

确定模块，用于在所述m条候选互动信息中选择出一条候选互动信息，确定为正式互动信息；

推送模块，用于在所述用户发布信息的信息流中推送所述正式互动信息。

另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一段程序，所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中任一所述的互动信息的生成方法。

另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令由处理器加载并执行以实现如本申请各个方面提供的互动信息的生成方法。

另一方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述互动信息的生成方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：