[发明专利]互动信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种互动信息的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户帐号的用户发布信息；

根据所述用户发布信息，通过n个不同的互动信息生成模型生成m条候选互动信息，所述互动信息生成模型为用于生成所述候选互动信息的神经网络模型，所述候选互动信息为对于所述用户发布信息的候选回复信息，n为大于1的整数，m为大于或者等于n的整数，所述n个互动信息生成模型中包括匹配式模型、模板式模型、生成式模型中的至少两种，所述匹配式模型用于指示基于历史互动信息候选集生成所述候选互动信息的模型，所述模板式模型中包括槽位填充模板和基础回复模板，所述模板式模型用于根据所述用户发布信息，在所述槽位填充模板和所述基础回复模板中选择符合生成条件的模板，并基于所述符合生成条件的模板生成所述候选互动信息，所述槽位填充模板是为实体词汇预留出槽位进行填充的模板，所述基础回复模板是预先设置好的语句，所述生成条件为使得所述候选互动信息与所述用户发布信息在语义和情感上相配的条件，所述生成式模型用于指示基于序列到序列Seq2Seq神经网络生成所述候选互动信息的模型；

对所述候选互动信息按照质量控制规则进行打分；

对所述候选互动信息的打分进行排序，将具有最高打分的候选互动信息确定为正式互动信息；

在所述用户发布信息的信息流中推送所述正式互动信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量控制规则包括情感分析；

所述对所述候选互动信息按照质量控制规则进行打分，包括：

基于情感模型对所述候选互动信息进行情感分析维度的打分，所述情感模型为用于筛选符合正面情感的候选互动信息的神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量控制规则包括符合程度分析；

所述对所述候选互动信息按照质量控制规则进行打分，包括：

基于预设规则对所述候选互动信息与所述用户发布内容的符合程度进行符合程度分析维度的打分，所述预设规则包括如下三个规则中的至少之一：画像规则、基础规则和细节规则，所述画像规则用于指示发布所述候选互动信息的互动帐号画像与所述用户发布信息对应的用户帐号画像的符合程度，所述基础规则用于指示所述候选互动信息的属性信息和所述用户发布信息的符合程度，所述细节规则用于指示所述候选互动信息的语义细节和所述用户发布信息的符合程度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量控制规则包括参数分析；

基于所述候选互动信息的参数，对所述候选互动信息进行参数分析维度的打分，所述参数包括准确度、多样性、互动率中的至少一种，所述准确度为生成所述候选互动信息的互动信息生成模型的准确度，所述多样性为根据所述候选互动信息的词语重复度和语义相似度确定的，所述互动率为基于所述互动信息生成模型生成的历史互动信息的互动率确定的。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述n个互动信息生成模型中包括所述匹配式模型；

所述根据所述用户发布信息，通过n个不同的互动信息生成模型生成m条候选互动信息，包括：

根据所述用户发布信息，通过所述匹配式模型生成所述候选互动信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户发布信息，通过所述匹配式模型生成所述候选互动信息，包括：

根据所述用户发布信息构造第一特征，以及，根据所述历史互动信息候选集构造第二特征；

基于所述第一特征得到用于表示所述用户发布信息的第一向量，以及，基于所述第二特征得到用于表示所述历史互动信息候选集中的候选历史互动信息的第二向量；

基于所述第一向量和所述第二向量，将与所述第一向量的向量距离最小的第二向量对应的所述历史互动信息候选集中的候选历史互动信息确定为所述候选互动信息。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述n个互动信息生成模型中包括所述生成式模型；

所述根据所述用户发布信息，通过n个不同的互动信息生成模型生成m条候选互动信息，包括：

根据所述用户发布信息，通过所述生成式模型生成所述候选互动信息。