[发明专利]一种重症患者智能训练呼吸方法

权利要求书

1.一种重症患者智能训练呼吸方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、医护人员向中控电脑输入患者情况，包括患者年龄、性别、职业、患病情况、治疗情况信息，并设置呼吸训练评价标准；

S2、通过患者身上佩戴的心电传感器实时获取患者心率，脉氧传感器实时获取患者血氧饱和度和呼吸频率，血压传感器获取高压、低压、脉搏，温湿度传感器获取实时环境温度、湿度；

S3、通过人工智能算法，根据患者情况和时间，制定治疗吸氧条件，并自主控制氧气电磁阀调节氧气浓度，控制加热器调节氧气温度、控制雾化器调节氧气湿度，例如在白天调节较高浓度、高湿度，晚上调节低浓度、低湿度，进一步锻炼患者的呼吸功能。

2.根据权利要求1所述的一种重症患者智能训练呼吸方法，其特征在于：在S1中，呼吸训练评价标准包括呼吸频率变化范围±20%，呼吸频率40次/分，SPO290%且持续时间5分钟，血压高压120，低压90等条件。

3.根据权利要求1所述的一种重症患者智能训练呼吸方法，其特征在于：所述中控电脑包含自主学习算法，并每次记录所调节的参数和传感器情况。

4.根据权利要求1所述的一种重症患者智能训练呼吸方法，其特征在于：在S3中，通过人工智能算法，根据所获取的患者信息和周围环境信息，并根据患者智能呼吸面罩中的氧气传感器、二氧化碳传感器和温湿度传感器，中控电脑自动控制制氧机的氧气浓度和氧气控制阀的流量大小，中控电脑控制灭菌蒸馏水阀的流量大小在混合器中改变与氧气的混合比例，并通过调节气压泵和流量阀的大小使患者进行被动呼吸训练。