[发明专利]一种山地风电场应急调度方法

说明书

本发明公开了一种山地风电场应急调度方法，包括以下步骤，步骤1，采集山地风电场的地理信息，绘制场站区域电子地图；步骤2，依据步骤1中的电子地图对风电场运维人员和车辆进行定位；步骤3，采用卷积神经网络判断风电场运维人员的安全状态；步骤4，通过卷积神经网络处理路面图像，自动识别路面缺陷类型和范围，并进行预警；步骤5，在山地风电场上设置区域电子围栏，进行安全防护；步骤6，依据步骤1中的场站区域电子地图，建立救援车辆从场站区域外到内部事故点的快速引导通道。本发明提出的山地风场应急指挥中心建设方法，实现人员车辆的监测管理，有利于提高山地风电场作业的安全性。

技术领域

本发明属于山地风电场运维开发领域，具体属于一种山地风电场应急调度方法。

背景技术

山地风电场站道路网交叉路口多，相似且复杂，容易走错路。传统的路边标识牌容易遭到破坏，不易识别；山地风电场的建设范围大，地点偏僻，周边基础设施较差，作业人员在繁琐的工作中存在客观和主观上疏于巡视、检查，容易导致设备出现故障，这样既增加了运营成本，也将为风电企业带来经济损失；对于风电场来说，巡检作业过程中无法对作业人员的工作轨迹实时监控，很难对各类人员进行分类、分区域管理，很难判定到岗、串岗、脱岗，很难及时准确判定人员的受困位置，很难确定、通知遇险人员撤退路线，企业若无法精准掌握人员的实际位置，生产及管控效率很难提高；场内道路受成本限制，为砂砾石铺设简易路面，道路条件差，车辆行驶过程缺乏安全监控和提醒，影响车辆运行安全；新能源场站由于偏僻和保密需求，缺乏数字化电子地图，无法导航。所处区域空旷且较为相似，夜间行车没有参照物，容易走错机位，耗用时间较长，现场救援车辆因不熟悉道路，需要派车引导，效率低耗时长。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种山地风电场应急调度方法，能够实现人员车辆的监测管理，有利于提高山地风电场作业的安全性，提高应急救援效率，减少人员和经济损失。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种山地风电场应急调度方法，包括以下步骤，

步骤1，采集山地风电场的地理信息，绘制场站区域电子地图；

步骤2，依据步骤1中的电子地图对风电场运维人员和车辆进行定位；

步骤3，采用卷积神经网络判断风电场运维人员的安全状态；

步骤4，通过卷积神经网络处理路面图像，自动识别路面缺陷类型和范围，并进行预警；

步骤5，在山地风电场上设置区域电子围栏，进行安全防护；

步骤6，依据步骤1中的场站区域电子地图，建立救援车辆从场站区域外到内部事故点的快速引导通道。

优选的，步骤1中，所述地理位置包括风机机位信息、变电站信息、道路信息、凹地信息和山丘信息。

优选的，步骤1中具体过程如下，采用无人机航拍获取采集山地风电场的地理信息，依据地理信息绘制场站外地图，将场站地图与场站外地图进行融合，形成地理信息系统。

进一步的，步骤1中依据地理信息绘制场站外地图，并结合场站的CAD测绘图，通过坐标系的转换计算，编注机体、周边建筑点位的经纬度；利用地图切片工具，将场站外地图的平面图切成无数块1X1的瓦片地图，利用地图API进行瓦片的索引定位，将瓦片显示在地图中进行融合，形成完整的地理信息系统。

优选的，步骤2中，通过工作人员佩戴定位标签结合地理信息系统进行定位。

优选的，步骤3中具体过程如下，采用卷积神经网络建立Mask R-CNN算法训练模型，对不安全行为进行识别并进行报警。

优选的，步骤4中，通过采用雷达持续检测路面质量和结构状况，形成路面图像。