[发明专利]一种知识图谱融合方法和装置及设备

说明书

本发明提供了一种知识图谱融合方法和装置及设备，所述方法包括：提取第一待融合数据的第一图谱元素和第一图谱路径，及第二待融合数据的第二图谱元素和第二图谱路径；针对各第一图谱路径对应的各第一路径特征，根据该第一路径特征的第一相似度集合，确定所述各第一图谱路径中符合第一融合条件的第三图谱路径；针对各第一图谱元素对应的各第一元素特征，根据该第一元素特征的第二相似度集合，确定所述第三图谱路径中符合第二融合条件的待融合图谱路径；将所述待融合图谱路径对应的第一待融合数据与所述第二待融合数据进行融合。利用本发明提供的方法，通过比较不同待融合数据的图谱元素和图谱路径的相似性，可以提升知识图谱的融合效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种知识图谱融合方法和装置及设备。

背景技术

知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，通常包括实体、关系及属性。在使用知识图谱时，例如，应用知识图谱进行知识问答等，经常需要利用知识图谱融合方法更新知识图谱。知识图谱融合，指将同一个实体或概念的描述信息融合起来，以合并两个知识图谱，或将包括实体、关系和/或属性的三元组集合合并到知识图谱中，其中涉及到等价的实体、关系、属性的对齐。

相关技术中使用(1)编辑距离，例如莱文斯坦Levenstein距离、Wagner andFisher距离、Edit Distance with Afine Gaps距离等；(2)集合相似度，例如杰卡德Jaccard系数，Dice系数等；(3)基于向量的相似度，例如，余弦Cosine相似度、词频逆向文件频率(Term Frequency–Inverse Document Frequency，TFIDF)相似度等，进行实体、关系、属性的对齐。但是，上述对齐方法融合后的知识图谱会出现实体重复或实体缺失现象，融合效果较差。

发明内容

本发明提供一种知识图谱融合方法和装置及设备，解决现有的知识图谱融合方法，融合后的知识图谱会出现实体重复或实体缺失现象，融合效果较差的问题。

第一方面，本发明提供一种知识图谱融合方法，该方法包括：

提取第一待融合数据的第一图谱元素和第一图谱路径，及第二待融合数据的第二图谱元素和第二图谱路径；

针对各第一图谱路径对应的各第一路径特征，根据该第一路径特征的第一相似度集合，确定所述各第一图谱路径中符合第一融合条件的第三图谱路径；其中，所述第一路径特征的第一相似度集合包括所述第一路径特征与各第二图谱路径对应的各第二路径特征之间的第一相似度；

针对各第一图谱元素对应的各第一元素特征，根据该第一元素特征的第二相似度集合，确定所述第三图谱路径中符合第二融合条件的待融合图谱路径；其中，所述第一元素特征的第二相似度集合包括所述第一元素特征与各第二图谱元素对应的各第二元素特征之间的第二相似度；

将所述待融合图谱路径对应的第一待融合数据与所述第二待融合数据进行融合。

第二方面，本发明提供一种知识图谱融合设备，包括存储器和处理器，其中：

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行如下步骤：

提取第一待融合数据的第一图谱元素和第一图谱路径，及第二待融合数据的第二图谱元素和第二图谱路径；

针对各第一图谱路径对应的各第一路径特征，根据该第一路径特征的第一相似度集合，确定所述各第一图谱路径中符合第一融合条件的第三图谱路径；其中，所述第一路径特征的第一相似度集合包括所述第一路径特征与各第二图谱路径对应的各第二路径特征之间的第一相似度；