[发明专利]一种知识图谱融合方法和装置及设备

权利要求书

1.一种知识图谱融合方法，其特征在于，包括：

提取第一待融合数据的第一图谱元素和第一图谱路径，及第二待融合数据的第二图谱元素和第二图谱路径；

针对各第一图谱路径对应的各第一路径特征，根据该第一路径特征的第一相似度集合，确定所述各第一图谱路径中符合第一融合条件的第三图谱路径；其中，所述第一路径特征的第一相似度集合包括所述第一路径特征与各第二图谱路径对应的各第二路径特征之间的第一相似度；

针对各第一图谱元素对应的各第一元素特征，根据该第一元素特征的第二相似度集合，确定所述第三图谱路径中符合第二融合条件的待融合图谱路径；其中，所述第一元素特征的第二相似度集合包括所述第一元素特征与各第二图谱元素对应的各第二元素特征之间的第二相似度；

将所述待融合图谱路径对应的第一待融合数据与所述第二待融合数据进行融合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用如下方式确定所述第一路径特征的第一相似度集合：

针对任意一个所述第一路径特征，通过第一特征搜索引擎确定所述第一路径特征与所述各第二路径特征之间的第一相似度，并基于确定的各所述第一相似度得到所述第一路径特征的第一相似度集合；

采用如下方式确定所述第一元素特征的第二相似度集合：

针对任意一个所述第一元素特征，通过第二特征搜索引擎确定所述第一元素特征与所述各第二元素特征之间的第二相似度，并基于确定的各所述第二相似度得到所述第一元素特征的第二相似度集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该第一路径特征的第一相似度集合，确定所述各第一图谱路径中符合第一融合条件的第三图谱路径，包括：

遍历该第一路径特征的第一相似度集合，比较各第一相似度和第一预设阈值的大小；

若不存在大于所述第一预设阈值的第一相似度，则确定该第一路径特征对应的第一图谱路径符合第一融合条件。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据该第一元素特征的第二相似度集合，确定所述第三图谱路径中符合第二融合条件的待融合图谱路径，包括：

遍历该第一元素特征的第二相似度集合，比较各第二相似度和第二预设阈值的大小；

若存在大于所述第二预设阈值的第二相似度，则确定包括该第一元素特征的第三图谱路径符合第二融合条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待融合图谱路径对应的第一待融合数据与所述第二待融合数据进行融合，包括：

针对各待融合图谱路径，确定该待融合图谱路径包括的图谱元素中的目标图谱元素；其中，所述目标图谱元素对应的第二相似度集合中存在大于所述第二预设阈值的第二相似度；

针对各目标图谱元素，在该目标图谱元素对应的第二相似度集合中，确定大于所述第二预设阈值的第二相似度对应的第二图谱元素；

将该目标图谱元素对应的第一待融合数据，与确定的第二图谱元素对应的第二待融合数据进行合并，并保存该待融合图谱路径包括的其他图谱元素对应的第一待融合数据，获得融合后的数据。

6.根据权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，路径特征包括融合后的对应的图谱路径的名称特征和语义特征；其中，所述路径特征包括所述第一路径特征和所述第二路径特征；

元素特征包括融合后的对应的图谱元素的名称特征和语义特征；其中，所述元素特征包括所述第一元素特征和所述第二元素特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用如下方式确定各图谱路径对应的各路径特征：

利用路径特征提取模型的特征编码器分别提取所述各图谱路径中的图谱元素，并利用所述编码器对提取的图谱元素进行名称特征编码和语义特征编码，得到名称特征和语义特征，其中，所述图谱路径包括所述第一图谱路径和所述第二图谱路径；

利用所述路径特征提取模型的注意力编码器，对所述名称特征和语义特征进行融合及注意力运算，得到处理后的名称特征；

将所述处理后的名称特征，作为各图谱路径对应的各路径特征。