[发明专利]用于处理显微镜图像的显微系统、方法和计算机程序

说明书

一种用于处理显微镜图像(10)的方法，包括：获得(S1)由显微镜(1)拍摄的显微镜图像(10)；借助于图像处理程序(B)识别(S4)在所述显微镜图像(10)内的至少一个具有敏感信息的图像部分(11)，所述图像处理程序使用关于敏感信息的给定的参考信息(i)；隐藏(S6)所述至少一个具有敏感信息的识别的图像部分(11)，以生成匿名图像(20)；和输出(S7)所述匿名图像(20)。此外描述了一种相应的显微系统。

技术领域

本公开涉及用于处理显微镜图像的显微系统以及方法和计算机程序。

背景技术

在现代显微镜中，数字图像处理发挥着越来越重要的作用。特别地，机器学习程序被更多地用于众多的应用。例如，申请人已经开发了基于机器学习程序的方法来执行自动聚焦、自动样品容器识别，例如用于文档目的或用于导航、样品容器的测量或距离确定，或者多个拍摄的图像的拼合(stitching)。这些步骤的质量取决于机器学习程序可使用的训练数据等。因此，在训练中可供使用的显微镜图像涵盖可能的应用领域的广泛范围是所期望的。然而，来自不同来源的显微镜图像的传递常常是不可能的，例如在医疗领域中，当显微镜图像包含与患者相关的信息时，或者在研究和开发环境中，在此显微镜图像指示了不应向第三方传递的研究结果。因此，对于用于处理显微镜图像的现代机器学习程序，一个挑战在于全面的训练数据的可用性。

然而，本公开不限于这些作为示例引用的领域，并且一般地涉及包含敏感信息的显微镜图像的图像处理，而不强制参考机器学习应用。

发明内容

本发明的目的可以被看作是在于提供一种方法、一种计算机程序和一种显微系统，其通过图像处理以有效的方式使具有敏感信息的显微镜图像可更普遍地使用。

该目的通过具有权利要求1的特征的方法、通过权利要求24的计算机程序以及通过具有权利要求25的特征的显微系统来实现。

在根据本发明的用于处理显微镜图像的方法中，首先获得由显微镜拍摄的显微镜图像。借助于图像处理程序识别在显微镜图像内的至少一个具有敏感信息的图像部分，所述图像处理程序使用关于敏感信息的给定的参考信息。然后至少一个已识别的具有敏感信息的图像部分被隐藏以生成匿名图像。然后该匿名图像被输出。

根据本发明的计算机程序包括指令，当计算机程序由计算机执行时，所述指令促使执行根据本发明的方法。

根据本发明的显微系统包括至少一个用于拍摄显微镜图像的显微镜和至少一个计算设备。该计算设备被设置用于借助于图像处理程序识别在显微镜图像内的至少一个具有敏感信息的图像部分，所述图像处理程序使用关于敏感信息的给定的参考信息。该计算设备此外被设置用于隐藏所述至少一个具有敏感信息的识别的图像部分，以生成匿名图像，和输出该匿名图像。

通过将图像处理程序设计成用于独立地定位具有敏感信息的图像区域，并且然后从显微镜图像中删除这些信息，可以生成匿名图像，在该匿名图像中，除了敏感信息外，其余的图像内容基本上被保留。该其余的图像内容可以用于进一步的处理或评估步骤。

为了更容易理解，要示例性地说明，显微镜图像由全景相机拍摄并且包含带有多个样品室的样品载体以及带有关于样品的信息的文字说明标签。这样的全景图像应该成为机器学习应用程序的训练数据的一部分，通过该机器学习应用程序在全景图像中自动地定位样品室。对于机器学习应用程序，不需要文字说明标签，但是其关于样品的信息防止传递拍摄的图像，例如传递给机器学习应用程序的开发人员。通过定位文字说明标签的图像区域并将该图像区域隐藏来提供补救，例如通过用标签的空白区域替换文字(图像修复)。通过删除这些敏感信息实现了显微镜图像的其余的图像内容可以被自由地使用。

可选的设计

根据本发明的显微系统和根据本发明的方法的有利的变型是从属权利要求的主题并且在以下的描述中进行解释。