[发明专利]用于处理显微镜图像的显微系统、方法和计算机程序

权利要求书

1.一种用于处理显微镜图像(10)的方法，包括：

获得(S1)由显微镜(1)拍摄的显微镜图像(10)；

借助于图像处理程序(B)识别(S4)在所述显微镜图像(10)内的至少一个具有敏感信息的图像部分(11)，所述图像处理程序使用关于敏感信息的给定的参考信息(i)；

隐藏(S6)所述至少一个具有敏感信息的识别的图像部分(11)，以生成匿名图像(20)；和

输出(S7)所述匿名图像(20)。

2.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，所述显微镜图像(10)是样品载体(12)的全景图像或显微样品(15)的样品图像。

3.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，所述关于敏感信息的参考信息(i)涉及以下各项中的一项或多项：在样品载体(12)上的文字说明、标签或标记、样品载体(12)的盖玻片区域(13)；一个或多个样品室区域；在样品载体(12)上的一个或多个样品区域和在样品载体(12)外部的背景区域；

其中，所述显微镜图像(10)是全景图像并且其中，所述具有敏感信息的至少一个图像部分(11)是在样品载体(12)上的文字说明、标签、标记、盖玻片区域(13)、一个或多个样品室区域、在样品载体(12)上的一个或多个样品区域、或在样品载体(12)外部的背景区域。

4.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，所述关于敏感信息的预先给定的参考信息(i)涉及一种或多种样品类型，特别是生物细胞、细胞器、组织切片、病理数据或制造商或产品名称。

5.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，向用户提供选择选项(S2)，要针对哪种敏感信息对相应的图像部分(11)进行隐藏，

其中，所述给定的参考信息(i)涉及不同类型的敏感信息，

其中，所述识别和隐藏仅包括针对已由用户选择的那些类型的敏感信息的图像部分(11)。

6.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，所述图像处理程序(B)基于所述显微镜图像(10)的图像内容或针对所述显微镜图像(10)的上下文信息来选择针对哪些类型的敏感信息对相应的图像部分(11)进行隐藏。

7.根据权利要求6所述的方法，

其特征在于，所述图像处理程序(B)根据以下因素中的一个或多个来进行敏感信息的类型的选择：

-根据所述显微镜图像(10)是全景图像还是样品图像；

-根据在显微镜支架(5)或显微镜组件上的参数和设置；

-根据所述显微镜图像(10)的文件名或与所述显微镜图像(10)的文件链接的信息；

-根据在拍摄所述显微镜图像(10)时使用的样品类型或样品载体类型；

-根据在样品载体(12)上的文字内容。

8.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，预先给定用于所述至少一个图像部分(11)的形状，由此将所述至少一个图像部分(11)的形状与与所述敏感信息相关联的形状分开。

9.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，所述图像处理程序(B)包括机器学习算法(M)的训练参考模型(R)，所述训练参考模型执行对所述具有敏感信息的至少一个图像部分(11)的识别，其中，所述关于敏感信息的参考信息(i)作为模型参数被包含在所述训练参考模型(R)中。

10.根据权利要求9所述的方法，其进一步包括：

训练所述机器学习算法(M)的参考模型(R)，以确定模型参数，其中，所述训练通过各由一个训练图像(30)和一个相关联的目标图像(T)组成的配对来进行，其中，训练图像(30)包含具有敏感信息的图像部分(11)并且在所述相关联的目标图像(T)中局部地标记或隐藏与这些图像部分(11)相对应的区域。