[发明专利]一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒方法，其特征在于：所述方法包括：

S1，响应于加氢请求，确定目标加氢站；

S2，调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测；

S3，将所述工作计划输出至终端；

所述大数据包括氢能源车大数据、配送站大数据及交通实时大数据；

步骤S2中，所述调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测，包括：

S20，基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列；

S21，基于所述配送站大数据及交通实时大数据，计算得出配送车到达该目标加氢站的第二时间序列；

S22，基于所述加氢需求量的第一时间序列和所述第二时间序列，计算得出预测的该目标加氢站的工作计划；

所述工作计划包括停止供氢时段，以及本氢能源车到达该加氢站预估时段与所述停止供氢时段的重合情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述加氢请求是由氢能源车基于储氢剩余情况自主触发，或由氢能源车乘员手动触发。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述氢能源车大数据包括历史轨迹数据和实时轨迹数据；

则步骤S20中，所述基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列，包括：

S201，对第一范围内的道路进行分类，分为高等级道路和低等级道路；

S202，确定所述高等级道路在所述第一范围内的所有出口，基于历史轨迹数据确定从所述出口中驶出的氢能源车数量的第三时间序列；

S203，基于所述实时轨迹数据确定所述低等级道路在所述第一范围内的氢能源车数量的第四时间序列；

S204，基于所述第三时间序列和所述第四时间序列确定加氢需求量的第一时间序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述历史轨迹数据中还包括行驶计划数据；

则所述步骤S202，还包括：

基于路网结构判断从对应出口中驶出的氢能源车前往目标加氢站加氢后的路线是否需要折返，若是，则采用第五权重对所述第三时间序列进行修正。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于：步骤S21中，所述基于所述配送站大数据及交通实时大数据，计算得出配送车到达该目标加氢站的第二时间序列，包括：

S210，基于所述配送站大数据计算得出配送车的准备时长的第六时间序列；

S211，基于所述交通实时大数据预测得出配送耗时的第七时间序列；

S212，基于所述第六时间序列和所述第七时间序列确定所述第二时间序列。

6.一种基于大数据的加氢站工作计划智能提醒系统，所述系统包括确定模块、预测模块、通信模块；其中，

所述确定模块，用于响应于加氢请求，确定目标加氢站；

所述预测模块，用于调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测；

所述通信模块，用于接收所述加氢请求，以及将所述工作计划输出至终端；

所述大数据包括氢能源车大数据、配送站大数据及交通实时大数据；

则所述调取与该目标加氢站相关的大数据，对该目标加氢站的工作计划进行预测，包括：

基于所述氢能源车大数据及交通实时大数据，计算得出在所述加氢请求之后的时段内的加氢需求量的第一时间序列；

基于所述配送站大数据及交通实时大数据，计算得出配送车到达该目标加氢站的第二时间序列；

基于所述加氢需求量的第一时间序列和所述第二时间序列，计算得出预测的该目标加氢站的工作计划；

所述工作计划包括停止供氢时段，以及本氢能源车到达该加氢站预估时段与所述停止供氢时段的重合情况。

7.一种电子设备，所述设备包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；其特征在于：所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。