[发明专利]一种基于文本分类的电子病历数据质量评价方法

说明书

本发明涉及电子病历数据质量评价技术领域，具体涉及一种基于文本分类的电子病历数据质量评价方法；包括以下步骤：S1、解析电子病历，获取病例数据；S2、提取病例数据要素；S3、导入主动质控规则库对比分析；S4、获取质量对比分析数据；S5、确定电子病历质量分值。本发明通过在诊断质量评分和病历质量评分计算中两次加入加权平均数算法，并且使用了实例病历的排序平均数计算，计算出的评分能更全面和更准确地得出相关医院、科室和医师的病历质量，保证了在大范围内通过病历质量评级的科学性和准确性，同时，对病历数据标记上对应医师的特定信息编码和查询时间戳，加入标记数据可防止查询的信息被恶意修改，进一步保证了病历质量评分的公正性。

技术领域

本发明涉及电子病历数据质量评价技术领域，具体涉及一种基于文本分类的电子病历数据质量评价方法。

背景技术

电子病历系统是实现医疗质量管理的重要技术手段和支撑工具，是医疗质量评价的优质数据源，在医疗质量评价中扮演着重要角色，电子病历系统功能应用水平分级评价、医疗健康信息互联互通标准成熟度测评等相关要求，无缝嵌入医生工作流，提升临床效率。

中国专利申请号为CN 111696637 A公开了一种病历数据的质量检测方法和相关装置，包括：获取待质量检测的病历数据；将待质量检测的病历数据进行向量化得到第一特征向量；获取锚样本病历数据集对应的第一锚样本特征向量集；将第一锚样本特征向量集输入训练好的生成器中，得到多个第二锚样本特征向量；根据该第二锚样本特征向量确定第一锚样本平均特征向量；将第一特征向量与第一锚样本平均特征向量进行向量运算得到第二特征向量；将第二特征向量输入训练好的判别器中得到质量检测结果。本方案还涉及区块链技术，且本方案可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。但是其在对电子病历文本的质量分值计算后，无法获取医师诊断的准确性和治疗患者的质量水准，无法为医师、科室和智慧医院评级提供完整的数据参考。

综上所述，研发一种基于文本分类的电子病历数据质量评价方法，仍是电子病历数据质量评价技术领域中急需解决的关键问题。

发明内容

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明的目的在于提供一种基于文本分类的电子病历数据质量评价方法，本发明通过在诊断质量评分和病历质量评分计算中两次加入加权平均数算法，并且使用了实例病历的排序平均数计算，提升了病历质量评分的实用性和公正性，可通过在不同的项目上添加不同的权重，计算出的评分能更全面和更准确地得出相关医院、科室和医师的病历质量，保证了在大范围内通过病历质量评级的科学性和准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于文本分类的电子病历数据质量评价方法，包括以下步骤：

S1、解析电子病历，获取病例数据；

S2、提取病例数据要素；

S3、导入主动质控规则库对比分析；

S4、获取质量对比分析数据；

S5、确定电子病历质量分值。

本发明进一步设置为：在所述步骤S1中，所述病历数据包括病例编号、患者性别、患者年龄、病情描述信息和医生签名数据信息。

本发明进一步设置为：在所述步骤S2中，所述病历数据要素指诊断信息中的诊断要素，包括原始质量、过程质量和结果质量。

本发明进一步设置为：在所述步骤S3中，导入主动质控规则库对比分析，包括：

S301、将所述步骤S2中，获取的患者标号、患者年龄、病情描述信息、诊断要素和医生签名标记绑定；

S302、在S301步骤中，标记绑定的数据导入主动质控规则库中进行检索；

S303、获取多组相关实例病例，及每组实例病例的原始质量、过程质量和结果质量数据。