[发明专利]基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法

说明书

公开了一种基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法，区块链技术可以实现数据的分布式管理和不可篡改性，适于水质修复数据的最终溯源以及在分散性的区域的分布式数据存储和管理。具体地，在本申请中，所述基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法基于深度神经网络从水质的物理数据确定水质的修复效果，进而基于区块链中存储的不可篡改的水质修复数据进行数据真实性的有效验证。由于区块链数据的不可篡改性，一旦验证出数据是虚假的，将非常有利于数据溯源，从而有利于环保部门对于大范围的水质修复状况进行监控。

技术领域

本发明涉及区块链领域下的数据管理，且更为具体地，涉及一种基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法、基于区块链的水质环保数据的溯源管理系统和电子设备。

背景技术

区块链是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。近年来，随着区块链技术的成熟与发展，各种基于区块链技术的数据管理技术及其应用应运而生。

目前，我国的水质污染治理工作主要是通过化学方法或者微生物降解等方法对水质进行治理，以解决水质的污染问题。在对修复后的水质进行污染治理效果的检测之后，如何对于检测数据进行科学和有效的管理便成为问题。在实际数据管理过程中，一方面水质污染治理结果数据容易被人为篡改；另一方面，即便水质污染治理结果不被人篡改，也难以验证水质污染治理结果的准确性。

因此，期待一种用于水质环保数据的溯源管理的技术方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法、基于区块链的水质环保数据的溯源管理系统和电子设备，其基于深度神经网络从水质的物理数据确定水质的修复效果，进而基于区块链中存储的不可篡改的水质修复数据进行数据真实性的有效验证。由于区块链数据的不可篡改性，一旦验证出数据是虚假的，将非常有利于数据溯源，从而有利于环保部门对于大范围的水质修复状况进行监控。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法，其包括：

从区块链结构获取存储在区块中的已修复水质的物理指标数据；

将所述已修复水质的物理指标数据构造为输入向量并输入深度神经网络以获得水质特征向量，其中，所述深度神经网络的最后一层以Sigmoid函数进行激活，以使得所述水质特征向量中各个特征值在0到1的区间内；

计算所述水质特征向量中各个位置的特征值的正态归一化特征值以获得正态归一化水质特征向量，其中，计算所述水质特征向量中各个位置的特征值的正态归一化值用公式表示为：y＝(x-μ)/σ，其中，y是正态归一化值，x是每个特征值，μ是所述水质特征向量中的所有特征值的均值，σ是所述水质特征向量中的所有特征值的方差；

对所述归一化水质特征向量中的每个正态归一化特征值施加L2范数的惩罚项，以获得用于减轻输入函数之间的过度相关的去共线性特征向量；

将所述去共线性特征向量输入分类器以获得分类结果，其中，所述分类结果用于表示水质修复效果是否符合标准；

从所述区块链结构获取与所述已修复水质的物理指标数据对应的修复结果数据；以及

以所述分类结果验证所述修复结果数据，以获得水质环保数据的溯源管理结果。

在上述基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法中，所述已修复水质的物理指标数据，包括：已修复水质的余氯、浊度、悬浮物、硬度。