[发明专利]基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法

权利要求书

1.一种基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法，其特征在于，包括：

从区块链结构获取存储在区块中的已修复水质的物理指标数据；

将所述已修复水质的物理指标数据构造为输入向量并输入深度神经网络以获得水质特征向量，其中，所述深度神经网络的最后一层以Sigmoid函数进行激活，以使得所述水质特征向量中各个特征值在0到1的区间内；

计算所述水质特征向量中各个位置的特征值的正态归一化特征值以获得正态归一化水质特征向量，其中，计算所述水质特征向量中各个位置的特征值的正态归一化值用公式表示为：y＝(x-μ)/σ，其中，y是正态归一化值，x是每个特征值，μ是所述水质特征向量中的所有特征值的均值，σ是所述水质特征向量中的所有特征值的方差；

对所述归一化水质特征向量中的每个正态归一化特征值施加L2范数的惩罚项，以获得用于减轻输入函数之间的过度相关的去共线性特征向量；

将所述去共线性特征向量输入分类器以获得分类结果，其中，所述分类结果用于表示水质修复效果是否符合标准；

从所述区块链结构获取与所述已修复水质的物理指标数据对应的修复结果数据；以及

以所述分类结果验证所述修复结果数据，以获得水质环保数据的溯源管理结果。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法，其中，所述已修复水质的物理指标数据，包括：已修复水质的余氯、浊度、悬浮物、硬度。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法，其中，对所述归一化水质特征向量中的每个正态归一化特征值施加L2范数的惩罚项，以获得用于减轻输入函数之间的过度相关的去共线性特征向量，包括：

以所述归一化水质特征向量中的每个正态归一化特征值减去所述归一化水质特征向量的L2范数，以获得用于减轻输入函数之间的过度相关的去共线性特征向量，其中，将所述归一化水质特征向量中的每个正态归一化特征值减去L2范数的过程，用公式表示为：z＝yi-√(∑_iyi²))/n，其中，yi表示所述归一化水质特征向量的正态归一化特征值，√(∑_iyi²))/n表示所述归一化水质特征向量的L2范数。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法，其中，将所述去共线性特征向量输入分类器以获得分类结果，包括：

将所述去共线性特征向量输入Softmax分类函数，以获得所述去共线性特征向量分别归属于水质修复效果符合标准的第一概率和水质修复效果不符合标准的第二概率；以及

基于所述第一概率和所述第二概率，确定所述分类结果。

5.根据权利要求1所述的基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法，其中，所述深度神经网络为深度全连接网络，所述深度全连接网络的深度大于10。

6.根据权利要求1所述的基于区块链的水质环保数据的溯源管理方法，其中，所述区块链结构为由多个预定环保监管部门共同构建的联盟链。