[发明专利]一种基于实体识别的文件智能流转方法及系统在审
申请号: | 202110772024.9 | 申请日: | 2021-07-08 |
公开(公告)号: | CN113449525A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 许建兵;朱颜欣;冯伟;瞿平飞;陶飞 | 申请(专利权)人: | 安徽商信政通信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/216;G06K9/62;G06F16/33;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人: | 张陆军;张迎新 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 实体 识别 文件 智能 流转 方法 系统 | ||
1.一种基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述流转方法包括以下步骤:
对待处理电子文件进行实体识别,所述实体识别的识别主体为联系人信息;
所述实体识别若识别不出所述联系人信息,则基于历史文件对所述待处理电子文件进行文本匹配,以从所述历史文件的联系人中获取与所述待处理电子文件相关性最高的联系人,并向获取的联系人发送所述待处理电子文件。
2.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在对待处理电子文件进行实体识别的步骤之前,还包括步骤:
对文本文件进行内容提取,得到所述待处理电子文件。
3.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述联系人信息包括联系人和联系人部门,所述流转方法还包括以下步骤:
所述实体识别若识别出联系人部门和联系人,且所述联系人属于所述联系人部门,则向识别出的所述联系人发送所述待处理电子文件。
4.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述联系人信息包括联系人部门,所述流转方法还包括以下步骤:
所述实体识别若识别出联系人部门,则向识别出的所述联系人部门的第一联系人发送所述待处理电子文件,或根据识别出的所述联系人部门获取所述联系人部门中的联系人,基于与所述联系人相关的历史文件对所述待处理电子文件进行文本匹配,并向相关性最高的联系人发送所述待处理电子文件。
5.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述联系人信息包括联系人,所述流转方法还包括以下步骤:
所述实体识别若识别出联系人,且识别出的所述联系人的数量为一个时,则向识别出的所述联系人发送所述待处理电子文件;
所述实体识别若仅识别出联系人,且识别出的所述联系人的数量为多个时,则向识别出的多个所述联系人分别发送所述待处理电子文件,或基于与识别出的所述联系人相关的历史文件对所述待处理电子文件进行文本匹配,并向相关性最高的联系人发送所述待处理电子文件。
6.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述流转方法还包括以下步骤:
构建规则库,所述规则库包括公司部门以及所述公司部门对应的联系人;
基于所述规则库对所述待处理电子文件中出现的联系人或部门进行匹配。
7.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在进行所述实体识别的步骤中,具体为:
利用语言表示模型、双向长短期记忆网络以及条件随机场构建的算法模型进行所述实体识别。
8.如权利要求1、4、5任意一项所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在进行所述文本匹配的步骤中,具体为:
对所述历史文件和所述待处理电子文件进行文件关键词提取,并对所述关键词进行词向量化处理形成特征向量;
对每个联系人接收的相关历史文件进行文档集合,以确定每个联系人处理相关历史文件的等权总特征向量;
将每个所述联系人的特征向量与所述待处理电子文件的特征向量进行相关性匹配。
9.如权利要求8所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在进行所述关键词提取的步骤之前,还包括步骤:
对所述历史文件和所述待处理文件进行文本分词处理。
10.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在发送所述待处理电子文件的步骤中,具体为:
采过邮件自动派送形式自动发送所述待处理电子文件。
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