[发明专利]一种基于实体识别的文件智能流转方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110772024.9 申请日: 2021-07-08
公开(公告)号: CN113449525A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 许建兵;朱颜欣;冯伟;瞿平飞;陶飞 申请(专利权)人: 安徽商信政通信息技术股份有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/216;G06K9/62;G06F16/33;G06Q10/10
代理公司: 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 代理人: 张陆军;张迎新
地址: 230088 安徽省合肥市高新*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 实体 识别 文件 智能 流转 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述流转方法包括以下步骤:

对待处理电子文件进行实体识别,所述实体识别的识别主体为联系人信息;

所述实体识别若识别不出所述联系人信息,则基于历史文件对所述待处理电子文件进行文本匹配,以从所述历史文件的联系人中获取与所述待处理电子文件相关性最高的联系人,并向获取的联系人发送所述待处理电子文件。

2.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在对待处理电子文件进行实体识别的步骤之前,还包括步骤:

对文本文件进行内容提取,得到所述待处理电子文件。

3.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述联系人信息包括联系人和联系人部门,所述流转方法还包括以下步骤:

所述实体识别若识别出联系人部门和联系人,且所述联系人属于所述联系人部门,则向识别出的所述联系人发送所述待处理电子文件。

4.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述联系人信息包括联系人部门,所述流转方法还包括以下步骤:

所述实体识别若识别出联系人部门,则向识别出的所述联系人部门的第一联系人发送所述待处理电子文件,或根据识别出的所述联系人部门获取所述联系人部门中的联系人,基于与所述联系人相关的历史文件对所述待处理电子文件进行文本匹配,并向相关性最高的联系人发送所述待处理电子文件。

5.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述联系人信息包括联系人,所述流转方法还包括以下步骤:

所述实体识别若识别出联系人,且识别出的所述联系人的数量为一个时,则向识别出的所述联系人发送所述待处理电子文件;

所述实体识别若仅识别出联系人,且识别出的所述联系人的数量为多个时,则向识别出的多个所述联系人分别发送所述待处理电子文件,或基于与识别出的所述联系人相关的历史文件对所述待处理电子文件进行文本匹配,并向相关性最高的联系人发送所述待处理电子文件。

6.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,所述流转方法还包括以下步骤:

构建规则库,所述规则库包括公司部门以及所述公司部门对应的联系人;

基于所述规则库对所述待处理电子文件中出现的联系人或部门进行匹配。

7.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在进行所述实体识别的步骤中,具体为:

利用语言表示模型、双向长短期记忆网络以及条件随机场构建的算法模型进行所述实体识别。

8.如权利要求1、4、5任意一项所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在进行所述文本匹配的步骤中,具体为:

对所述历史文件和所述待处理电子文件进行文件关键词提取,并对所述关键词进行词向量化处理形成特征向量;

对每个联系人接收的相关历史文件进行文档集合,以确定每个联系人处理相关历史文件的等权总特征向量;

将每个所述联系人的特征向量与所述待处理电子文件的特征向量进行相关性匹配。

9.如权利要求8所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在进行所述关键词提取的步骤之前,还包括步骤:

对所述历史文件和所述待处理文件进行文本分词处理。

10.如权利要求1所述的基于实体识别的文件智能流转方法,其特征在于,在发送所述待处理电子文件的步骤中,具体为:

采过邮件自动派送形式自动发送所述待处理电子文件。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽商信政通信息技术股份有限公司,未经安徽商信政通信息技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110772024.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top