[发明专利]多方隐私数据融合方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202110769349.1 | 申请日: | 2021-07-07 |
公开(公告)号: | CN113515778B | 公开(公告)日: | 2022-12-16 |
发明(设计)人: | 李武璐;刘春伟;霍昱光;权纯;王雪 | 申请(专利权)人: | 建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/60;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 贾磊;李辉 |
地址: | 200120 上海市自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多方 隐私 数据 融合 方法 装置 电子设备 | ||
本说明书公开了多方隐私数据融合方法、装置及电子设备,涉及数据安全技术领域,其中,各方将隐私数据集合随机拆分为两类集合,先采用自身私钥对自身的两类集合进行处理,然后将处理后的第一类集合正序传递给下一方,将第二类集合逆序传递给下一方;各方还进行N‑2轮数据交互,在每轮交互中,各方通过自身私钥对接收到的两类集合进行处理,再将第一类集合正序传递给下一方,将第二类集合逆序传递给下一方;各方再通过自身私钥对接收到的两类集合进行处理,进而对处理后的这两类集合执行集合运算,将运算结果发送给其余各方;各方根据接收到的集合运算结果执行再执行集合运算,得到多方融合结果。本方案中各方无法获取任意两方的交集或并集信息。
技术领域
本申请涉及数据安全技术领域,特别涉及多方隐私数据融合方法、装置及电子设备。
背景技术
数据规模和能力是商业机构的主要竞争力之一。各家机构都在扩充自身的数据量,以提升数据覆盖度和全面性的应用需求。目前机构向其他机构共享用户信息(ID、手机号、设备号等)时,需要征得相应用户的授权作为必要条件。在实际场景中,用户授权过程会带来时效性和用户体验等负面影响,并且造成潜在的合规性风险(例如:授权条款存在不严谨或者误导性,容易受到用户投诉或负面评价)。因此,需要在技术层面探索真正保护各方隐私(需求方隐私+提供方隐私)的数据共享与融合方案,在最大程度上保护各方的隐私与利益,同时避免业务的合规性出现隐患。
然而现有技术在解决多方数据隐私融合的同时,会造成交集规模和并集规模等额外信息的泄露,例如A、B、C分别为甲、乙、丙三方的隐私数据集合,甲方能够获取|B∪C|和|B∩C|的元素数量信息,相当于乙丙双方的隐私数据集合(交集、并集)的元素数量信息公开给了其他机构,对于乙、丙双方而言形成了隐私泄露,虽然不涉及原始数据的安全性,但是仍存在一定的风险。
发明内容
本申请实施方式的目的是提供多方隐私数据融合方法、装置及电子设备,以解决多方的交集或并集信息容易泄露的问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施方式提供一种多方隐私数据融合方法包括:N方中的各方分别将自身的隐私数据集合拆分成第一类集合和第二类集合;所述N方中的各方通过自身的私钥对自身的第一类集合进行处理,并按照第一传递顺序传递至下一方,通过自身的私钥对自身的第二类集合进行处理,并按照第二传递顺序传递给下一方,其中,所述第二传递顺序与第一传递顺序相反;所述N方中的各方进行N-2轮数据交互:在每轮处理中,各方通过自身的私钥对接收到的第一类集合和第二类集合进行处理,并按照第一传递顺序将处理后的第一类集合传递至下一方,按照第二传递顺序将处理后的第二类集合传递至下一方;各方通过自身的私钥对当前接收到的第一类集合和第二类集合进行处理,并对处理后的第一类集合和第二类集合执行第一集合运算,将集合运算结果发送至所述N方中除自身之外的所有方;各方根据接收到的集合运算结果执行第二集合运算,得到多方融合结果。
本说明书实施例所提供的多方隐私数据融合方法,各方将自身的隐私数据集合随机拆分为两类集合,各方先采用自身的私钥对自身的两类集合进行处理,然后将处理后的第一类集合按照正序传递给下一方,将第二类集合逆序传递给下一方;各方还进行N-2轮数据交互,在每轮交互中,各方通过自身的私钥对接收到的两类集合进行处理,再将第一类集合按照正序传递给下一方,将第二类集合按照逆序传递给下一方;各方将再通过自身的私钥对接收到的两类集合进行处理,进而对处理后的这两类集合执行集合运算,将运算结果发送给其余各方;各方根据接收到的集合运算结果执行再执行集合运算,得到多方融合结果。本方案过程中,各方无法获取任意两方的交集或并集信息,从而提高了隐私数据融合的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本说明书实施例的一种多方隐私数据融合方法的流程图;
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