[发明专利]多方隐私数据融合方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种多方隐私数据融合方法，其特征在于，隐私数据融合的参与方个数为N，N为大于等于3的整数，所述方法包括：

N方中的各方分别将自身的隐私数据集合中的原始数据随机打乱，并拆分成第一类集合和第二类集合；

所述N方中的各方通过自身的私钥对自身的第一类集合进行处理，并按照第一传递顺序传递至下一方，通过自身的私钥对自身的第二类集合进行处理，并按照第二传递顺序传递给下一方，其中，所述第二传递顺序与第一传递顺序相反；

所述N方中的各方进行N-2轮数据交互：在每轮处理中，各方通过自身的私钥对接收到的第一类集合和第二类集合进行处理，并按照第一传递顺序将处理后的第一类集合传递至下一方，按照第二传递顺序将处理后的第二类集合传递至下一方；

各方通过自身的私钥对当前接收到的第一类集合和第二类集合进行处理，并对处理后的第一类集合和第二类集合执行第一集合运算，将集合运算结果发送至所述N方中除自身之外的所有方；所述第一集合运算为取并集运算；

各方根据接收到的集合运算结果执行第二集合运算，得到多方融合结果；所述第二集合运算为取并集运算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述各方根据接收到的集合运算结果执行第二集合运算，得到多方融合结果之后，还包括：

各方识别自身执行第一集合运算时的第一类集合和第二类集合中的元素在所述多方融合结果中对应的位置，并将第一类集合中元素的位置识别结果按照所述第一传递顺序传递至下一方，将第二类集合中元素的位置识别结果按照所述第二传递顺序传递至下一方；

各方根据接收到的第一类集合和第二类集合中元素的位置识别结果，标记自身的隐私数据集合在所述多方融合结果中对应的位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N方中的各方分别将自身的隐私数据集合拆分成第一类集合和第二类集合之前，还包括：

各方获取自身的目标数据集合；

各方对所述目标数据集合中的数据，进行乱序处理；

各方将乱序处理后的目标数据集合转换为隐私数据集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各方将乱序处理后的目标数据集合转换为隐私数据集合，包括：

所述N方商定椭圆曲线和随机点生成函数；

各方采用所述椭圆曲线和所述随机点生成函数将自身的原始数据集合转换为隐私数据集合。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各方将乱序处理后的目标数据集合转换为隐私数据集合，包括：

所述N方共同确定共享密钥；

各方通过所述共享密钥，将所述目标数据集合转换为隐私数据集合。

6.一种多方隐私数据融合方法，其特征在于，包括：

将自身的隐私数据集合中的原始数据随机打乱，并拆分成第一类集合和第二类集合；

通过自身的私钥对自身的第一类集合进行处理，并按照第一传递顺序传递至下一方，通过自身的私钥对自身的第二类集合进行处理，并按照第二传递顺序传递至下一方，其中，所述第二传递顺序与第一传递顺序相反；

进行N-2轮数据交互：在每轮处理中，各方通过自身的私钥对接收到的第一类集合和第二类集合进行处理，并按照第一传递顺序将处理后的第一类集合传递至下一方，按照第二传递顺序将处理后的第二类集合传递至下一方；隐私数据融合的参与方个数为N，N为大于等于3的整数；

通过自身的私钥对当前接收到的第一类集合和第二类集合进行处理，并对处理后的第一类集合和第二类集合执行第一集合运算，将集合运算结果发送至所述N方中除自身之外的所有方；所述第一集合运算为取并集运算；

根据接收到的集合运算结果执行第二集合运算，得到多方融合结果；所述第二集合运算为取并集运算。