[发明专利]基于社会行为的传染病追踪方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110768689.2 | 申请日: | 2021-07-07 |
公开(公告)号: | CN113871023A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 鄢小征;魏超;陈吉洪;陈财;吴文;王兵 | 申请(专利权)人: | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
主分类号: | G16H50/80 | 分类号: | G16H50/80;G06F16/9536;G16H50/30 |
代理公司: | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人: | 郭涵炜 |
地址: | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 社会 行为 传染病 追踪 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于社会行为的传染病追踪方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的社会行为数据;
基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者,再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象;
基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数,计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数;
基于所述密接分数确定高风险传染人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数,计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数,包括:
根据如下公式计算密接分数M:
其中,m表示社会行为的分数,f表示目标对象的传播系数,n表示与密切接触者有关联的目标对象的数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述社会行为的分数包括社会行为的基础分数,其中,所述社会行为数据包括多种不同类型的社会行为,且每种类型的社会行为对应不同的基础分数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述社会行为的分数包括社会行为的基础分数和附加分数,其中,对于同一类型的社会行为,包括至少一个子类,且每个子类对应于不同的附加分数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标对象包括传染病的确诊人员和疑似人员,所述目标对象的传播系数包括:确诊人员具有第一传播系数,疑似人员具有第二传播系数,其中,第一传播系数大于第二传播系数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述密接分数确定高风险传染人员,包括:
比较所述密接分数与预设阈值,确定高于所述预设阈值的所述密接分数所对应的密切接触者为高风险传染人员。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述目标对象的社会行为数据分析传播路径和/或超级传播者。
8.一种基于社会行为的传染病追踪装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标对象的社会行为数据;
密接确认模块,用于基于所述目标对象的社会行为数据确定所述目标对象的密切接触者,再基于所述密切接触者确定与所述密切接触者有关联的其他目标对象;
分数计算模块,用于基于与所述密切接触者有关联的所有目标对象的社会行为数据中社会行为的类型和所述目标对象的传播系数,计算所述目标对象的每个密切接触者的密接分数;
风险确认模块,用于基于所述密接分数确定高风险传染人员。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至7任一所述方法。
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