[发明专利]指纹传感器的坏线检测方法及指纹图像的坏线修复方法在审
申请号: | 202110762102.7 | 申请日: | 2021-07-06 |
公开(公告)号: | CN113505683A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 郭平湘;陶天阳;刘立丰 | 申请(专利权)人: | 深圳市迪安杰智能识别科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/36;G06T5/00;G06T7/00 |
代理公司: | 深圳市嘉勤知识产权代理有限公司 44651 | 代理人: | 畅文芬 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 传感器 检测 方法 图像 修复 | ||
本申请公开一种指纹传感器的坏线检测方法及指纹图像的坏线修复方法,涉及指纹传感器技术领域。其指纹传感器的坏线检测方法包括:获取指纹图像;将指纹图像进行拆分,得到指纹图像块;基于指纹图像块进行坏线检测,获得指纹图像块的坏线分布图;将指纹图像块的坏线分布图进行合并得到指纹图像的坏线分布图,并根据指纹图像的坏线分布图确定出指纹图像坏线。从而实现对指纹传感器的坏线进行检测,同时通过修复算法对所检测的坏线进行修复,以减少指纹传感器进行指纹识别时所产生的误判情况,输出准确的指纹检测结果。
技术领域
本申请涉及指纹传感器技术领域,具体涉及一种指纹传感器的坏线检测方法及指纹图像的坏线修复方法。
背景技术
在现有的指纹传感器的坏线检测中,大多是通过模拟指纹按压检测通过单行/列平均灰度与全部行/列的平均灰度差值是否大于阈值来找出坏线。该方法虽能完成指纹传感器的检测,但始终无法模拟真手指的不规则按压,且该方式也很容易判断出错或形成误判,比如当按压的图像上大下小或是按压图像的上部分和下部分的灰度值相差较大时,由于行与行/列与列之间的平均灰度的变化比较大,容易造成阈值太大找不出坏线,或阈值太小找到很多假坏线,还有部分特殊半截坏线或一截深一截浅坏线的情况,使其在进行指纹传感器的坏线检测过程中,容易出现误判漏判情况,从而影响指纹传感器的指纹识别效率。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种指纹传感器的坏线检测方法及指纹图像的坏线修复方法,以解决在现有技术中,进行指纹传感器的坏线检测过程中,容易出现误判的问题。
根据第一方面,本申请提供的一种指纹传感器的坏线检测方法,包括:获取指纹图像;将所述指纹图像进行拆分,得到指纹图像块;基于所述指纹图像块进行坏线检测,获得指纹图像块的坏线分布图;将所述指纹图像块的坏线分布图进行合并得到指纹图像的坏线分布图,并根据所述指纹图像的坏线分布图确定出指纹图像坏线。
本实施例提供的指纹传感器的坏线检测方法,通过对所获取的指纹图像进行拆分得到指纹图像块,缩小指纹图像中不同区块之间的灰度差异,其次对拆分的指纹图像块进行坏线检测得到坏线分布图,之后在将指纹图像块进行合并,得到完整的指纹图像的坏线分布,从中确定出指纹图像中的坏线,从而实现对指纹传感器的坏线进行检测,并通过拆分指纹图像,减小指纹图像中的灰度差,减少指纹识别的误判与漏判情况。
结合第一方面,在第一方面的第一实施例中,所述基于所述指纹图像块进行坏线检测,获得指纹图像块中的坏线分布图,包括:获取指纹图像块中的检测线的平均灰度;计算所述检测线的平均灰度与所述检测线相邻的至少两条检测线的平均灰度的绝对差值,得到所述第一灰度差值。将所述第一灰度差值与第一阈值进行对比;当所述第一灰度差值大于第一阈值时,则对所述指纹图像块中的检测线进行坏线标记,确定出第一坏线并更新指纹图像块中的坏线分布图;当所述第一灰度差值小于或等于第一阈值时,则更新所述指纹图像块中的坏线分布图。
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