[发明专利]指纹传感器的坏线检测方法及指纹图像的坏线修复方法在审
申请号: | 202110762102.7 | 申请日: | 2021-07-06 |
公开(公告)号: | CN113505683A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 郭平湘;陶天阳;刘立丰 | 申请(专利权)人: | 深圳市迪安杰智能识别科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/36;G06T5/00;G06T7/00 |
代理公司: | 深圳市嘉勤知识产权代理有限公司 44651 | 代理人: | 畅文芬 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指纹 传感器 检测 方法 图像 修复 | ||
1.一种指纹传感器的坏线检测方法,其特征在于,包括:
获取指纹图像;
将所述指纹图像进行拆分,得到指纹图像块;
基于所述指纹图像块进行坏线检测,获得指纹图像块的坏线分布图;
将所述指纹图像块的坏线分布图进行合并得到指纹图像的坏线分布图,并根据所述指纹图像的坏线分布图确定出指纹图像坏线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述指纹图像块进行坏线检测,获得指纹图像块中的坏线分布图,包括:
获取指纹图像块中的检测线的平均灰度;
计算所述检测线的平均灰度与所述检测线相邻的至少两条检测线的平均灰度的绝对差值,得到所述第一灰度差值;
将所述第一灰度差值与第一阈值进行对比;
当所述第一灰度差值大于第一阈值时,则对所述指纹图像块中的检测线进行坏线标记,确定出第一坏线并更新指纹图像块中的坏线分布图;
当所述第一灰度差值小于或等于第一阈值时,则更新所述指纹图像块中的坏线分布图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,指纹图像块中的检测线包括在所述指纹图像块中沿第一方向分布的第一方向检测线,和,沿第二方向分布的第二方向检测线;所述第一方向与所述第二方向的夹角呈90°;所述基于所述指纹图像块进行坏线检测,获得指纹图像块中的坏线分布图,包括:
获取所述第一方向检测线的平均灰度;
计算所述第一方向检测线的平均灰度与所述第一方向检测线相邻的至少两条第一方向检测线的平均灰度的绝对差值,得到所述第一方向检测线的第一灰度差值;
将所述第一方向检测线的第一灰度差值与第一阈值进行对比;
当所述第一方向检测线的第一灰度差值大于第一阈值时,则对所述第一方向检测线进行坏线标记,确定出第一方向的坏线并更新指纹图像块中第一方向的坏线分布图;
当所述第一方向检测线的第一灰度差值小于或等于第一阈值时,则更新所述指纹图像块中第一方向的坏线分布图;
和,获取所述第二方向检测线的平均灰度;
计算所述第二方向检测线的平均灰度与所述第二方向检测线相邻的至少两条第二方向检测线的平均灰度的绝对差值,得到所述第二方向检测线的第一灰度差值;
将所述第二方向检测线的第一灰度差值与第一阈值进行对比;
当所述第二方向检测线的第一灰度差值大于第一阈值时,则对所述第二方向检测线进行坏线标记,确定出第二方向的坏线并更新指纹图像块中第二方向的坏线分布图;
当所述第二方向检测线的第一灰度差值小于或等于第一阈值时,则更新所述指纹图像块中第二方向的坏线分布图。
4.根据权利要求2-3任一项所述的方法,其特征在于,所述在获得指纹图像块的坏线分布图之后,还包括:
获取第一坏线的平均灰度;
计算所述第一坏线的平均灰度与所述第一坏线相邻的至少两条非坏线的平均灰度的绝对差值,得到所述第二灰度差值;
将所述第二灰度差值与第二阈值进行对比;其中,所述第二阈值大于或等于所述第一阈值;
当所述第二灰度差值大于第二阈值时,则更新所述指纹图像块中的第一坏线分布图;
当所述第二灰度差值小于或等于第二阈值时,则取消所述第一坏线中的标记,更新所述指纹图像块中的第一坏线分布图。
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