[发明专利]基于社交网络的数据分析方法、装置、介质、电子设备

说明书

本申请提供一种基于社交网络的数据分析方法、装置及存储介质，其中所述方法包括用户关系数据结构，其中所述用户关系数据结构包括用户节点之间的连接关系，包括：基于用户操作行为，在所述用户关系数据结构中，分别统计所述用户节点的第一度好友数量；以及根据所述用户节点的好友数量和好友阈值的比较结果，设置关键用户节点。

技术领域

本申请涉及数据分析方法、装置、存储介质、电子设备，还涉及一种基于社交网络的数据分析方法、装置、存储介质、电子设备。

背景技术

随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，社交网络在商业领域中变得越来越重要。具体来说，从商业模式的角度，以前的商品销售停留在通过在线购物平台给用户提供方便的服务，从而使得用户可以迅速、便捷地进行购物。然而，随着社交网络的发展，在线购物平台一方面被动地等待用户下载在线购物平台，然后通过在线购物平台进行购物；另一方面基于社交网络的用户操作数据，主动地向特定用户推送在线购物平台，从而使得特定用户通过在线购物平台进行购物。同样地，基于社交网络的用户操作数据，还可以向特定用户推送诸如产品信息，活动信息等商业信息，从而实现相应的商业目的。

然而当前的推送服务缺乏针对性，难以提高推送覆盖的范围。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于社交网络的数据分析方法、装置及存储介质，以解决现有技术中推送服务缺乏针对性、难以提高推送覆盖的范围的问题。

为了实现本申请的目的，提供一种基于社交网络的数据分析方法，包括用户关系数据结构，其中所述用户关系数据结构包括用户节点之间的连接关系，包括：基于用户操作行为，在所述用户关系数据结构中，分别统计所述用户节点的第一度好友数量；以及根据所述用户节点的好友数量和好友阈值的比较结果，设置关键用户节点。

根据本申请一实施例，所述用户操作行为包括：在社交朋友圈中的分享行为，和/或在群聊中的转发行为。

根据本申请一实施例，当所述用户操作行为是分享行为时，所述第一度好友包括：浏览所述分享内容的好友、将分享内容再次分享的好友和/或将所述分享内容转发的好友；当所述用户操作行为是转发行为时，所述第一度好友包括：浏览所述转发内容的好友、将转发内容再次分享的好友和/或将所述分享内容转发的好友。

根据本申请一实施例，所述根据所述用户节点的好友数量和好友阈值的比较结果设置关键用户节点的步骤包括：根据所述第一度好友数量，排列所述用户节点；按照由大到小的顺序，给所述用户节点设置排名；以及将排名小于等于排名阈值的用户节点设置为关键用户节点。

根据本申请一实施例，所述排名阈值为5-100之间的任意自然数。

根据本申请一实施例，所述排名阈值为1％-10％之间的任意自然数。

根据本申请一实施例，所述根据所述用户节点的好友数量和好友阈值的比较结果设置关键用户节点的步骤包括：将所述好友数量大于等于数量阈值的用户节点设置为关键用户节点。

根据本申请一实施例，所述数量阈值为大于等于10000的任意自然数。

根据本申请一实施例的方法，还包括：分别统计所述用户节点的第二度好友数量。

根据本申请一实施例，所述用户节点的好友数量为所述第一度好友数量和所述第二度好友数量的总和。

根据本申请一实施例的方法，在分别统计所述用户节点的第一度好友数量之后，还包括：分别统计所述用户节点的第三度好友数量，其中所述第三度好友为第二度好友的直接好友，所述第二度好友为所述第一度好友的直接好友。

根据本申请一实施例，所述用户节点的好友数量为所述第一度好友数量和所述第三度好友数量的总和。