[发明专利]基于社交网络的数据分析方法、装置、介质、电子设备

权利要求书

1.一种基于社交网络的数据分析方法，包括用户关系数据结构，其中所述用户关系数据结构包括用户节点之间的连接关系，其特征在于，包括：

基于用户操作行为，在所述用户关系数据结构中，分别统计所述用户节点的第一度好友数量；以及

根据所述用户节点的好友数量和好友阈值的比较结果，设置关键用户节点。

2.根据权利要求1所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，所述用户操作行为包括：

在社交朋友圈中的分享行为，和/或

在群聊中的转发行为。

3.根据权利要求2所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，

当所述用户操作行为是分享行为时，所述第一度好友包括：浏览所述分享内容的好友、将分享内容再次分享的好友和/或将所述分享内容转发的好友；

当所述用户操作行为是转发行为时，所述第一度好友包括：浏览所述转发内容的好友、将转发内容再次分享的好友和/或将所述分享内容转发的好友。

4.根据权利要求1所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述用户节点的好友数量和好友阈值的比较结果设置关键用户节点的步骤包括：

根据所述第一度好友数量，排列所述用户节点；

按照由大到小的顺序，给所述用户节点设置排名；以及

将排名小于等于排名阈值的用户节点设置为关键用户节点。

5.根据权利要求4所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，所述排名阈值为5-100之间的任意自然数。

6.根据权利要求4所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，所述排名阈值为1％-10％之间的任意自然数。

7.根据权利要求1所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，所述根据所述用户节点的好友数量和好友阈值的比较结果设置关键用户节点的步骤包括：

将所述好友数量大于等于数量阈值的用户节点设置为关键用户节点。

8.根据权利要求7所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，

所述数量阈值为大于等于10000的任意自然数。

9.根据权利要求1-8任意一项所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，在分别统计所述用户节点的第一度好友数量之后，还包括：

分别统计所述用户节点的第二度好友数量。

10.根据权利要求9所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，

所述用户节点的好友数量为所述第一度好友数量和所述第二度好友数量的总和。

11.根据权利要求1-8任意一项所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，在分别统计所述用户节点的第一度好友数量之后，还包括：

分别统计所述用户节点的第三度好友数量，

其中所述第三度好友为第二度好友的直接好友，所述第二度好友为所述第一度好友的直接好友。

12.根据权利要求11所述的基于社交网络的数据分析方法，其特征在于，

所述用户节点的好友数量为所述第一度好友数量和所述第三度好友数量的总和。

13.一种基于社交网络的数据分析装置，包括用户关系数据结构，其中所述用户关系数据结构包括用户节点之间的连接关系，其特征在于，包括：

统计模块，用于基于用户操作行为，在所述用户关系数据结构中，分别统计所述用户节点的第一度好友数量；以及

设置模块，用于根据所述用户节点的好友数量和好友阈值的比较结果，设置关键用户节点。