[发明专利]到达事件的确定方法及装置、电子设备、存储介质在审
申请号: | 202110757294.2 | 申请日: | 2021-02-24 |
公开(公告)号: | CN113286264A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 张延;夏浩;沈国斌 | 申请(专利权)人: | 浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
主分类号: | H04W4/021 | 分类号: | H04W4/021;H04W4/029;H04W24/00;H04W64/00;H04B17/30 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 到达 事件 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本说明书提供一种到达事件的确定方法及装置、电子设备、存储介质;该方法包括:获取配送方在至少一个配送业务的执行过程中检测到的无线信号的信号特征集合,该至少一个配送业务对应的配送物品来自同一领取地点;识别所述信号特征集合中对应于物品领取阶段的目标特征子集,基于目标特征子集确定对应于所述领取地点的无线信号的信号特征,所述物品领取阶段为在所述执行过程中从所述配送方到达所述领取地点后到所述配送方离开所述领取地点之前的阶段;获取用户的客户端当前检测到的无线信号的信号特征,在所述客户端当前检测到的信号特征与对应于所述领取地点的无线信号的信号特征相匹配的情况下,确定所述用户发生针对所述领取地点的到达事件。
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及通讯技术领域,尤其涉及一种到达事件的确定方法及装置、电子设备、存储介质。
背景技术
WiFi技术广泛应用于家庭、旅馆、咖啡馆、机场、商场等各类大型或小型建筑物内。针对该应用场景,可通过WiFi指纹数据来自动检测用户针对某一建筑的到达、离开等行为。以商圈POI(Point of Interest,兴趣点)为例,可通过商圈内某一实体门店的WiFi指纹数据来判断用户是否到店、离店等行为。
在相关技术中,商圈POI的WiFi指纹挂载主要依赖于人工专门采集,导致成本较高,且覆盖率低、精度低。
发明内容
有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提供一种到达事件的确定方法及装置、电子设备、存储介质。
为实现上述目的,本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下:
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面,提出了一种无线信号的特征获取方法,应用于服务端;所述方法包括:
获取配送方在至少一个配送业务的执行过程中检测到的无线信号的信号特征集合,所述至少一个配送业务对应的配送物品来自同一领取地点;
识别所述信号特征集合中对应于物品领取阶段的目标特征子集,所述物品领取阶段为在所述执行过程中从所述配送方到达所述领取地点后到所述配送方离开所述领取地点之前的阶段;
基于所述目标特征子集确定对应于所述领取地点的无线信号的信号特征。
可选的,所述信号特征集合包含多个特征序列,所述多个特征序列通过按照预设检测周期检测各个无线信号在预设特征维度上的特征值得到;所述识别所述信号特征集合中对应于物品领取阶段的目标特征子集,包括:
确定各个特征序列包含的特征值之间的相似度,并根据相似度对特征序列进行分布以得到所述信号特征集合的分布情况;其中,分布特征序列的密集程度与相应的相似度之间呈正相关;
根据所述分布情况确定所述信号特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作为所述目标特征子集。
可选的,
所述确定各个特征序列包含的特征值之间的相似度,并根据相似度对特征序列进行分布以得到所述信号特征集合的分布情况,包括:根据各个特征序列包含的特征值构成相应的特征矩阵,并计算各个特征矩阵之间的距离,以将相应的特征矩阵之间的距离在距离阈值内的特征序列建立关联关系;
所述根据所述分布情况确定所述信号特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作为所述目标特征子集,包括:根据建立出的关联关系进行构图得到网络图并确定所述网络图的社团,所述社团包含的特征序列构成所述目标特征子集。
可选的,所述信号特征集合包含多个特征序列,所述多个特征序列通过按照预设检测周期检测各个无线信号在预设特征维度上的特征值得到;所述基于所述目标特征子集确定对应于所述领取地点的无线信号的信号特征,包括:
从所述目标特征子集包含的特征序列中选取目标特征序列;
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