[发明专利]到达事件的确定方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种到达事件的确定方法，其特征在于，包括：

获取配送方在至少一个配送业务的执行过程中检测到的无线信号的信号特征集合，所述至少一个配送业务对应的配送物品来自同一领取地点；

识别所述信号特征集合中对应于物品领取阶段的目标特征子集，并基于所述目标特征子集确定对应于所述领取地点的无线信号的信号特征，所述物品领取阶段为在所述执行过程中从所述配送方到达所述领取地点后到所述配送方离开所述领取地点之前的阶段；

获取用户的客户端当前检测到的无线信号的信号特征，在所述客户端当前检测到的信号特征与对应于所述领取地点的无线信号的信号特征相匹配的情况下，确定所述用户发生针对所述领取地点的到达事件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号特征集合包含多个特征序列；所述识别所述信号特征集合中对应于物品领取阶段的目标特征子集，包括：

根据所述信号特征集合包含的特征序列之间的相似度，识别出所述信号特征集合中对应于物品领取阶段的特征序列以划分至所述目标特征子集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个特征序列通过检测各个无线信号的特征值得到；所述根据所述信号特征集合包含的特征序列之间的相似度，识别出所述信号特征集合中对应于物品领取阶段的特征序列以划分至所述目标特征子集，包括：

确定各个特征序列包含的特征值之间的相似度，并根据相似度对特征序列进行分布以得到所述信号特征集合的分布情况；其中，分布特征序列的密集程度与相应的相似度之间呈正相关；

根据所述分布情况确定所述信号特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作为所述目标特征子集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述确定各个特征序列包含的特征值之间的相似度，并根据相似度对特征序列进行分布以得到所述信号特征集合的分布情况，包括：根据各个特征序列包含的特征值构成相应的特征矩阵，并计算各个特征矩阵之间的距离，以将相应的特征矩阵之间的距离在距离阈值内的特征序列建立关联关系；

所述根据所述分布情况确定所述信号特征集合中所包含的特征序列的密集程度最高的特征子集以作为所述目标特征子集，包括：根据建立出的关联关系进行构图得到网络图并确定所述网络图的社团，所述社团包含的特征序列构成所述目标特征子集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号特征集合包含多个特征序列，所述多个特征序列通过按照预设检测周期检测各个无线信号的特征值得到；所述基于所述目标特征子集确定对应于所述领取地点的无线信号的信号特征，包括：

从所述目标特征子集包含的特征序列中选取目标特征序列；

基于所述目标特征序列包含的无线信号的特征值表征对应于所述领取地点的无线信号的信号特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，特征序列记录有检测到的各个无线信号的信号标识与相应的特征值之间的映射关系；所述基于所述目标特征序列包含的无线信号的特征值表征对应于所述领取地点的无线信号的信号特征，包括：

确定对应于所述领取地点的无线信号的目标信号标识；

根据所述目标特征序列记录的映射关系确定与所述目标信号标识对应的目标特征值；

基于所述目标特征值表征对应于所述领取地点的无线信号的信号特征。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

还包括：获取所述配送方上报的对应于所述物品领取阶段的时间信息；

所述基于所述目标特征序列包含的无线信号的特征值表征对应于所述领取地点的无线信号的信号特征，包括：在所述目标特征序列对应的检测周期与所述时间信息相匹配的情况下，基于所述目标特征序列包含的无线信号的特征值表征对应于所述领取地点的无线信号的信号特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无线信号包括WiFi信号，所述配送方检测无线信号采用的特征维度包括WiFi指纹，所述WiFi指纹包括WiFi信号的多径结构和/或WiFi信号的信号强度。