[发明专利]放射治疗病人隐私保护监控方法、系统和存储介质

说明书

本发明提供一种放射治疗病人隐私保护监控方法、系统和存储介质。所述方法包括如下步骤：S1：通过监控相机采集治疗室监控图像；S2：利用人工智能网络模型检测所述监控图像中的病人图像位置；S3：基于检测到的图像中病人，利用人工智能网络模型检测是否有裸露的隐私部位，若无裸露的隐私部位，则进行至步骤S6，否则进行至步骤S4；S4：定位裸露的隐私部位的图像坐标；S5：基于步骤S4中定位的图像坐标，对隐私部位进行隐私保护处理；S6：显示治疗室监控图像。本发明实现了对治疗室监控画面中病人裸露隐私部位的图像遮挡，从而达到保护病人隐私的目的。

技术领域

本发明涉及放射治疗领域，尤其涉及一种放射治疗病人隐私保护监控方法、系统和存储介质。

背景技术

病人在接受放射治疗过程中，有时为方便治疗，会脱去衣服将一些隐私部位裸露在外面，因此为保护病人隐私，在监控图像中对病人裸露的一些隐私部位进行遮挡成为越来越受关注的一项重要措施。

目前，市面上还未见到有成熟的医院放射治疗病人隐私保护监控证系统，市面上采用的基本上为普通监控系统，即对获取的病人图像未加处理，直接显示在显示器上，极易造成病人隐私信息的泄露。

发明内容

本发明针对上述问题，提出一套基于人工智能的放射治疗隐私保护监控方法、系统和存储介质。在病人接受治疗过程中，通过治疗室监控相机获取病人图像信息，利用人工智能算法定位病人图像中位置，并识别病人是否有裸露部位，通过图像马赛克对裸露部位进行打码，最终起到保护病人隐私的目的。

具体地，本发明的技术方案提供了一种基于人工智能的放射治疗病人隐私保护监控方法，其包括如下步骤：S1：通过监控相机采集治疗室监控图像；S2：利用人工智能网络模型检测所述监控图像中的病人图像位置；S3：基于检测到的图像中病人，利用人工智能网络模型检测是否有裸露的隐私部位，若无裸露的隐私部位，则进行至步骤S6，否则进行至步骤S4；S4：定位裸露的隐私部位的图像坐标；S5：基于步骤S4中定位的图像坐标，对隐私部位进行隐私保护处理；S6：显示治疗室监控图像。

进一步地，所述人工智能网络模型通过如下步骤实现：(1)利用训练的一些网络对输入图像进行处理得到一个输入图像大小的特征矩阵feature map；(2)通过区域生成网络RPN生成一些带有物体置信度的矩形proposal；(3)将feature map与通过RPN生成的proposal作为RoI pooling layer的输入，从而得到固定大小的proposal feature map；(4)然后将所有的proposal feature map送到检测网络中，利用1x1卷积进行分类与BBox回归；(5)最后得到目标物体所在图像中矩形区域。

进一步地，在步骤(1)中，对输入图像进行处理包括对输入图像进行卷积池化操作。

进一步地，步骤(2)还包括：RPN通过softmax判断proposal为物体还是背景，并且用简单BBox regression对proposal进行修正。

进一步地，在步骤(5)中，目标物体包括人体和裸露的隐私部位。

进一步地，在步骤S2中，利用人工智能网络模型定位监控图像中病人所在图像位置，获取病人所在矩形区域[x0,y0,w0,h0]，其中，x0为矩形起始点X轴像素坐标，y0为矩形起始点Y轴像素坐标，w0为矩形像素宽度，h0为矩形像素高度。

进一步地，在步骤S3中，截取步骤S2中获取的病人图像数据[x0,y0,w0,h0]，然后利用人工智能网络模型判断是否有裸露的隐私部位。

进一步地，在步骤S4中，根据步骤S3中确定的裸露的隐私部位的图像矩形坐标[x1,y1,w1,h1]，确定裸露的隐私部位所在图像区域，其中，x1为矩形起始点X轴像素坐标，y1为矩形起始点Y轴像素坐标，w1为矩形像素宽度，h1为矩形像素高度。