[发明专利]放射治疗病人隐私保护监控方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的放射治疗病人隐私保护监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：通过监控相机采集治疗室监控图像；

S2：利用人工智能网络模型检测所述监控图像中的病人图像位置；

S3：基于检测到的图像中病人，利用人工智能网络模型检测是否有裸露的隐私部位，若无裸露的隐私部位，则进行至步骤S6，否则进行至步骤S4；

S4：定位裸露的隐私部位的图像坐标；

S5：基于步骤S4中定位的图像坐标，对隐私部位进行隐私保护处理；

S6：显示治疗室监控图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工智能网络模型通过如下步骤实现：

(1)利用训练的一些网络对输入图像进行处理得到一个输入图像大小的特征矩阵feature map；

(2)通过区域生成网络RPN生成一些带有物体置信度的矩形proposal；

(3)将feature map与通过RPN生成的proposal作为RoI pooling layer的输入，从而得到固定大小的proposal feature map；

(4)然后将所有的proposal feature map送到检测网络中，利用1x1卷积进行分类与BBox回归；

(5)最后得到目标物体所在图像中矩形区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤(1)中，对输入图像进行处理包括对输入图像进行卷积池化操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤(2)还包括：RPN通过softmax判断proposal为物体还是背景，并且用简单BBox regression对proposal进行修正。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在步骤(5)中，目标物体包括人体和裸露的隐私部位。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，利用人工智能网络模型定位监控图像中病人所在图像位置，获取病人所在矩形区域[x0,y0,w0,h0]，其中，x0为矩形起始点X轴像素坐标，y0为矩形起始点Y轴像素坐标，w0为矩形像素宽度，h0为矩形像素高度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，截取步骤S2中获取的病人图像数据[x0,y0,w0,h0]，然后利用人工智能网络模型判断是否有裸露的隐私部位。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在步骤S4中，根据步骤S3中确定的裸露的隐私部位的图像矩形坐标[x1,y1,w1,h1]，确定裸露的隐私部位所在图像区域，其中，x1为矩形起始点X轴像素坐标，y1为矩形起始点Y轴像素坐标，w1为矩形像素宽度，h1为矩形像素高度。

9.一种基于人工智能的放射治疗病人隐私保护监控系统，其特征在于，所述系统包括监控相机和监控显示器，所述系统利用如权利要求1-8中任一项所述的方法对获得的治疗室监控图像进行病人隐私保护处理。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。