[发明专利]一种表情自动化生产方法及其装置

说明书

本发明提供了一种表情自动化生产方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、创建眉毛和胡子依附在脸部上的绑定关系；步骤S2、初始化脸部的数据至一标准脸模型上；步骤S3、应用脸部变形数据，并记录变形数据，将变形数据以二进制格式进行导出形成绑定数据文件；步骤S4、在项目中通过生成眉毛或胡子资源，加载该资源对应的绑定数据文件，来对资源进行变形模型morpher的初始化，在角色播放表情时，实现眉毛和胡子表情同步；大大提高了眉毛胡子资源生产效率。

技术领域

本发明涉及游戏动漫制作领域，特别是一种表情自动化生产方法及其装置。

背景技术

传统的游戏和动画制作流程中，要想让角色的眉毛胡子跟着该角色的表情一起运动，只有两种解决方案：方案一：将眉毛和胡子以贴图的形式，画在人脸上；方案二：将眉毛和胡子做成独立的模型文件，并给该模型文件制作对应的变形模型(变形模型后文称为morpher)。方案一是一种比较简单和低代价的方案。但该方案将脸和眉毛胡子完全绑定在一起，一张脸只能与一个眉毛和胡子做绑定。如果该角色需要做换脸支持(比如从年轻的脸庞变化为老年的脸庞)。画在脸部上眉毛与胡子贴图就需要重新绘制。但方案一最大的问题是绘制出来的眉毛和胡子不够没有立体感，而且只能支持眉毛和胡子毛发比较短的类型，一旦是长胡子和长眉毛的资源，无法采用方案一制作相关资源。

方案二可以制作出精美的眉毛和胡子，也是业内高级动画和3A游戏的主流解决方案。该方案将眉毛和胡子与人脸完全解耦，能支持角色的换脸换装，可以解决各种类型的眉毛与胡子在人脸上的美术表现问题。但该方案需要的眉毛和胡子都需要单独制作一个眉毛胡子的变形，也称morpher。如果一个眉毛的顶点数为5000个顶点，那么需要将这5000个顶点重新调整一遍位置，才能完成一个morpher的制作，而一个眉毛往往需要十个甚至二十个morpher才能满足角色表情联动的适配需要，这就需要美术耗费大量得到精力在morpher制作上，投入大，制作周期长。

在有限个人脸适配中，以上方案能在一定程度上解决相关问题。但随着数字化人脸生成时代的到来，只需要一张二维的照片，就可以生成一个三维人脸模型。大大提高了人脸三维建模的制作效率。也增加了眉毛和胡子的适配难度。面对海量的人脸三维数据资源，传统的逐一制作眉毛和胡子的morpher方式是无法满足相关业务需求的，这就需要一个批量制作眉毛和胡子的morpher的自动化装置。

发明内容

为克服上述问题，本发明的目的是提供一种表情自动化生产方法，采用自动化的方式实现批量产出，大大提高了眉毛胡子资源生产效率。

本发明采用以下方案实现：一种表情自动化生产方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S1、创建眉毛和胡子依附在脸部上的绑定关系；

步骤S2、初始化脸部的数据至一标准脸模型上；

步骤S3、应用脸部变形数据，并记录变形数据，将变形数据以二进制格式进行导出形成绑定数据文件；

步骤S4、在项目中通过生成眉毛或胡子资源，加载该资源对应的绑定数据文件，来对资源进行变形模型morpher的初始化，在角色播放表情时，实现眉毛和胡子表情同步。

进一步的，所述步骤S1进一步具体为：生成眉毛或胡子资源，根据眉毛胡子模型顶点位置，做射线检测获取眉毛或胡子模型的每个顶点对应的脸部位置；射线检测时射线在脸部上的碰撞点，取该碰撞点位置脸部模型的uv坐标值，将uv坐标值设置到眉毛胡子模型顶点上的第3个uv通道；通过该操作，眉毛胡子的模型顶点，就存储该模型顶点对应的脸部模型位置上的uv坐标值，建立了绑定关系。

进一步的，所述步骤S2进一步的具体为：初始化脸部的数据至一标准脸模型上；初始化内容包括脸部的变形模型morpher数据、脸部骨骼变换；将初始化脸部的像素位置(x，y，z)信息，以脸部uv值为坐标，渲染到一张纹理上，进行保存，将此纹理称为初始头像素位置纹理。