[发明专利]一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法

说明书

本发明公开了一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法，该方法包括：接收乘客订单；根据乘客订单信息，订单模型分派订单，给司机分配订单；判断供需比是否大于配置设定值；判断司机数据分析指标是否满足pEda+rEda+xr，配送司机。通过连环派单的策略，使司机在上一单没完成时就接到下一单，从而在完成第一单后直接前往第二单乘客的上车地点，有效减少两单之间的空驶时间；通过优化连环派单中选择司机逻辑，动态改变派单半径，适配供需比，缓解特殊天气司机运力紧张的情况。

技术领域

本发明属于网约车技术领域，特别涉及一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法。

背景技术

在网约车服务流程中，存在两种高频异常场景：第一，司机在完成上一单后，总是需要空车行驶一段时间后，才能接到第二个乘客。第二，当某城天气异常时(如北京暴雨)，会出现乘客下单量激增，但是乘客的应答后取消率下降，等车耐心更足的情况。

现有的缺点：

1.司机在订单完成后，有较大几率在10-30min内无订单(25％-40％)，司机将会有较长时间的空闲时间，而空车行驶时并没有收益，可以通过连环派单的策略缓解该问题。

2.目前连环派单策略中，派单半径是固定的，缺乏灵活性，不能很好适配特殊天气导致的供需比变化的情况。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法，能够克服现有技术的上述不足。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种依据全程供需自动调整连环派单限制的方法，该方法包括：

接收乘客订单；

根据乘客订单信息，订单模型分派订单，给司机分配订单；

判断供需比是否大于配置设定值；

判断司机数据分析指标是否满足pEda+rEda+xr，其中，rEda：上一单的送驾距离；pEda：下一单的接驾距离；r＝派单半径，其中，

若满足条件则触发连环单模型，为订单绑定该司机，该单为连环单；若不满足条件，则不触发连环单模型，继续为乘客寻找司机。

进一步的，在所述判断供需比是否大于配置设定值中，

当供需比大于配置设定值时，判断该城市乘客应答后取消率是否提升至原来的150％或该城市x的值大于a，其中，x表示变量，a表示设定的阈值；

其中，满足以上两个条件中的任意一个时：增大x的值，进入下一步；以上两个条件都不满足时：减小x的值，进入下一步，其中，两个条件指该城市乘客应答后取消率提升至原来的150％或该城市x的值大于a；

当供需比小于配置设定值时，判断司机数据分析指标是否满足pEda+rEdar，其中，当司机数据分析指标满足条件，则触发连环单模型，为订单绑定该司机，该单为连环单；当司机数据分析指标不满足条件，则不触发连环单模型，继续为乘客寻找司机。

进一步的，所述x的变化规则为：

当供需比配置设定值时，自动增加x值，其中，x默认＝0且x≤a；

当乘客应答后取消率提升至原来的150％或xa时，自动减小x值。

进一步的，所述供需比＝供给/需求，供给指过去10min内在线司机数；需求指下单量。

本发明的有益效果：通过连环派单的策略，使司机在上一单没完成时就接到下一单，从而在完成第一单后直接前往第二单乘客的上车地点，有效减少两单之间的空驶时间；通过优化连环派单中选择司机逻辑，动态改变派单半径，适配供需比，缓解特殊天气司机运力紧张的情况。