[发明专利]资源推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本公开涉及一种资源推荐方法、装置、设备及介质。其中，资源推荐方法包括：在接收到第一资源推荐请求且利用资源推荐模型从待推荐资源中选择第一资源推荐请求对应的第一推荐资源之后，记录第一资源推荐请求对应的资源推荐数据，资源推荐数据包括第一资源推荐请求的实时请求特征和第一推荐资源的实时资源特征；在获取第一资源推荐请求的请求用户针对第一推荐资源的用户行为之后，记录用户行为；基于已记录的资源推荐数据和已记录的用户行为，对资源推荐模型进行优化训练，得到优化后的资源推荐模型；当接收到第二资源推荐请求时，利用优化后的资源推荐模型从待推荐资源中选择第二资源推荐请求对应的第二推荐资源。如此，可提高资源推荐的准确性。

技术领域

本公开涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于互联网技术的网络应用的种类和功能越来越丰富，网络应用可以向用户推荐一些资源，例如，为了便于用户快速找到自己想要的商品，消费类应用可以向用户推荐其最可能感兴趣的商品。

在相关技术中，网络应用一般利用预先训练好的决策模型来为用户匹配合适的资源。但是在实际应用中，由于决策模型所依赖的输入数据一般为将实际业务数据提取并经过一系列处理之后的数据，该数据被处理的过程中存在被二次污染的风险，导致可能存在为用户匹配到的推荐资源与用户的实际需求不一致的情况，进而使用户的体验较差。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备及介质。

第一方面，本公开提供了一种资源推荐方法，包括：

在接收到第一资源推荐请求且利用资源推荐模型从待推荐资源中选择第一资源推荐请求对应的第一推荐资源之后，记录第一资源推荐请求对应的资源推荐数据，资源推荐数据包括第一资源推荐请求的实时请求特征和第一推荐资源的实时资源特征；

在获取第一资源推荐请求的请求用户针对第一推荐资源的用户行为之后，记录用户行为；

基于已记录的资源推荐数据和已记录的用户行为，对资源推荐模型进行优化训练，得到优化后的资源推荐模型；

当接收到第二资源推荐请求时，利用优化后的资源推荐模型从待推荐资源中选择第二资源推荐请求对应的第二推荐资源。

在一些实施例中，获取第一资源推荐请求的请求用户针对第一推荐资源的用户行为，包括：

接收行为上报请求，行为上报请求中携带有第一资源推荐请求的请求用户针对第一推荐资源的用户行为。

在一些实施例中，记录第一推荐资源对应的资源推荐数据，包括：将资源推荐数据记录在第一业务日志中；

和/或，

记录用户行为，包括：将用户行为记录在第二业务日志中。

在一些实施例中，记录第一推荐资源对应的资源推荐数据，包括：将资源推荐数据与第一资源推荐请求的请求标识关联记录；

记录用户行为，包括：将用户行为与第一资源推荐请求的请求标识关联记录。

在一些实施例中，在基于已记录的资源推荐数据和已记录的用户行为，对资源推荐模型进行优化训练，得到优化后的资源推荐模型之前，方法还包括：

利用数据回流技术，获取与第一资源推荐请求的请求标识关联记录的已记录的资源推荐数据和与第一资源推荐请求的请求标识关联记录的已记录的用户行为。

在一些实施例中，在基于已记录的资源推荐数据和已记录的用户行为，对资源推荐模型进行优化训练，得到优化后的资源推荐模型之前，方法还包括：

利用已记录的用户行为与目标用户行为的比较结果，生成样本标记；