[发明专利]资源推荐方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110744149.0 | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113378060A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 白杨;桂权力;李奕慧 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 吴崇 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 推荐 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种资源推荐方法,其特征在于,包括:
在接收到第一资源推荐请求且利用资源推荐模型从待推荐资源中选择所述第一资源推荐请求对应的第一推荐资源之后,记录所述第一资源推荐请求对应的资源推荐数据,所述资源推荐数据包括所述第一资源推荐请求的实时请求特征和所述第一推荐资源的实时资源特征;
在获取所述第一资源推荐请求的请求用户针对所述第一推荐资源的用户行为之后,记录所述用户行为;
基于已记录的资源推荐数据和已记录的用户行为,对所述资源推荐模型进行优化训练,得到优化后的资源推荐模型;
当接收到第二资源推荐请求时,利用所述优化后的资源推荐模型从所述待推荐资源中选择所述第二资源推荐请求对应的第二推荐资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述记录所述第一推荐资源对应的资源推荐数据,包括:将所述资源推荐数据与所述第一资源推荐请求的请求标识关联记录;
所述记录所述用户行为,包括:将所述用户行为与所述第一资源推荐请求的请求标识关联记录。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述基于已记录的资源推荐数据和已记录的用户行为,对所述资源推荐模型进行优化训练,得到优化后的资源推荐模型之前,所述方法还包括:
利用数据回流技术,获取与所述第一资源推荐请求的请求标识关联记录的所述已记录的资源推荐数据和与所述第一资源推荐请求的请求标识关联记录的所述已记录的用户行为。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述利用资源推荐模型从待推荐资源中选择所述第一资源推荐请求对应的第一推荐资源,包括:
将所述第一资源推荐请求的实时请求特征和所述待推荐资源的实时资源特征输入到所述资源推荐模型中,得到所述待推荐资源的第一预测分值;
根据所述第一预测分值,从所述待推荐资源中选择所述第一推荐资源;
和/或,
所述利用所述优化后的资源推荐模型从所述待推荐资源中选择所述第二资源推荐请求对应的第二推荐资源,包括:
将所述第二资源推荐请求的实时请求特征和所述待推荐资源的实时资源特征输入到所述优化后的资源推荐模型中,得到所述待推荐资源的第二预测分值;
根据所述第二预测分值,从所述待推荐资源中选择所述第二推荐资源。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述待推荐资源的实时资源特征从资源特征数据库实时获取,所述资源特征数据库与业务系统的资源在线数据库实时同步。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一资源推荐请求的实时请求特征包括所述第一资源推荐请求的请求用户的实时用户特征;
其中,所述第一资源推荐请求的请求用户的实时用户特征从用户特征数据库实时获取,所述用户特征数据库与业务系统的用户在线数据库实时同步。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在所述接收到第一资源推荐请求之后,所述方法还包括:获取所述第一资源推荐请求的实时请求特征和所述待推荐资源的实时资源特征;
所述利用资源推荐模型从待推荐资源中选择所述第一资源推荐请求对应的第一推荐资源,包括:根据所述第一资源推荐请求的实时请求特征和所述待推荐资源的实时资源特征,利用所述资源推荐模型从所述待推荐资源中选择所述第一推荐资源;
和/或,
在所述接收到第二资源推荐请求之后,所述方法还包括:获取所述第二资源推荐请求的实时请求特征和所述待推荐资源的实时资源特征;
所述利用所述优化后的资源推荐模型从所述待推荐资源中选择所述第二资源推荐请求对应的第二推荐资源,包括:根据所述第二资源推荐请求的实时请求特征和所述待推荐资源的实时资源特征,利用所述优化后的资源推荐模型从所述待推荐资源中选择所述第二推荐资源。
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