[发明专利]图像处理方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了图像处理方法、系统、设备及存储介质，方法包括获取位于目标预测图像中第一位置的目标预测像素点；获取若干张参考预测图像，并获取每一张参考预测图像中与第一位置相对应位置的参考预测像素点；参考预测图像是目标预测图像前后帧的预测图像；选取一个参考预测像素点修正目标预测图像中的目标预测像素点。本方法通过在位于目标预测图像前后帧的参考预测图像中选取参考预测像素点修正目标预测像素点，能够消除模糊像素点，提高抠图的精确度，提升用户体验。而且本方法不用太多的CPU运算,所以在手机端这样的低运算装置上,可以有效的提升抠图的精确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

视频抠图是一个常用于视频特效上的应用,主要是从视频图像中移除背景将前景给显现出来,所谓的前景可以是人,动物,天空,汽车,或是画面中的显著物体,并没有一定的规定。而目前此技术的产品很多可以从云端的服务到移动端的app上都可以看到,过去因为算力差异一般来说在移动端的效果无法让用户接受,但是在近年深度学习在移动端的进展和移动端的运算能力增加,在移动端的效果已经越来越好,已经有很多移动端的抠图相关应用。

在视频的抠图过程中,一连串的图像经过抠图的深度模型算法,因为模型是单张输入，因为动作快速移动或是光源影响造成抠图结果不稳定,出现画面中的人在某一帧身体某一部分突然抠不好,或是背景被误认为前景，用户会看到某一帧突然缺一块的样子,或是结果闪烁的状况，影响用户体验。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此，本发明提出一种图像处理方法、系统、设备及存储介质。能够消除模糊像素点，提高抠图的精确度，提升用户体验。

第一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取位于目标预测图像中第一位置的目标预测像素点；

获取若干张参考预测图像，并获取每一张所述参考预测图像中与所述第一位置相对应位置的参考预测像素点；所述参考预测图像是所述目标预测图像前后帧的预测图像；

选取一个所述参考预测像素点修正所述目标预测图像中的所述目标预测像素点。

在一些实施例中，所述获取位于目标预测图像中第一位置的目标预测像素点之前，所述方法还包括：

将目标原始图像输入至深度学习抠图模型中，得到所述深度学习抠图模型输出的目标预测图像。

在一些实施例中，所述获取若干张参考预测图像，包括：

获取所述目标预测图像前后帧的若干张预测图像以及所述若干张预测图像对应的若干张原始图像；

获取所述原始图像中与所述第一位置相对应位置的原始像素点以及所述目标原始图像中与所述第一位置相对应位置的目标原始像素点；

选取所述原始像素点与所述目标原始像素点的颜色相似度在预设范围内的所有所述原始图像；

将所述所有所述原始图像对应的所有所述预测图像作为所述参考预测图像。

在一些实施例中，所述选取一个所述参考预测像素点修正所述目标预测图像中的所述目标预测像素点，包括：

获取所述深度学习抠图模型输出每一个所述参考预测像素点的预测值；

选取预测值最大的一个所述参考预测像素点替换所述目标预测图像中的所述目标预测像素点。

在一些实施例中，所述选取一个所述参考预测像素点修正所述目标预测图像中的所述目标预测像素点，包括：

获取所述深度学习抠图模型输出每一个所述参考预测像素点的预测值；