[发明专利]图像处理方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202110740168.6 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113392801A | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 陈信宇 | 申请(专利权)人: | 深圳市斯博科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 黄广龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取位于目标预测图像中第一位置的目标预测像素点;
获取若干张参考预测图像,并获取每一张所述参考预测图像中与所述第一位置相对应位置的参考预测像素点;所述参考预测图像是所述目标预测图像前后帧的预测图像;
选取一个所述参考预测像素点修正所述目标预测图像中的所述目标预测像素点。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取位于目标预测图像中第一位置的目标预测像素点之前,所述方法还包括:
将目标原始图像输入至深度学习抠图模型中,得到所述深度学习抠图模型输出的目标预测图像。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取若干张参考预测图像,包括:
获取所述目标预测图像前后帧的若干张预测图像以及所述若干张预测图像对应的若干张原始图像;
获取所述原始图像中与所述第一位置相对应位置的原始像素点以及所述目标原始图像中与所述第一位置相对应位置的目标原始像素点;
选取所述原始像素点与所述目标原始像素点的颜色相似度在预设范围内的所有所述原始图像;
将所述所有所述原始图像对应的所有所述预测图像作为所述参考预测图像。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述选取一个所述参考预测像素点修正所述目标预测图像中的所述目标预测像素点,包括:
获取所述深度学习抠图模型输出每一个所述参考预测像素点的预测值;
选取预测值最大的一个所述参考预测像素点替换所述目标预测图像中的所述目标预测像素点。
5.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述选取一个所述参考预测像素点修正所述目标预测图像中的所述目标预测像素点,包括:
获取所述深度学习抠图模型输出每一个所述参考预测像素点的预测值;
获取与所述目标预测像素点的预测值最接近的若干个所述参考预测像素点;
将所述与所述目标预测像素点的预测值最接近的若干个所述参考预测像素点进行求和平均,得到参考预测值;
将所述参考预测值替换所述目标预测像素点的预测值。
6.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述参考预测图像是所述目标预测图像前后三帧内的预测图像。
7.一种图像处理系统,其特征在于,所述系统包括:
目标预测像素点获取单元,用于获取位于目标预测图像中第一位置的目标预测像素点;
参考预测图像获取单元,用于获取若干张参考预测图像,并获取每一张所述参考预测图像中与所述第一位置相对应位置的参考预测像素点;所述参考预测图像是所述目标预测图像前后帧的预测图像;
像素点修正单元,用于选取一个所述参考预测像素点修正所述目标预测图像中的所述目标预测像素点。
8.根据权利要求7所述的图像处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
目标预测图像获取单元,用于将目标原始图像输入至深度学习抠图模型中,得到所述深度学习抠图模型输出的目标预测图像。
9.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现:
如权利要求1至6任意一项所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于执行:
如权利要求1至6任意一项所述的图像处理方法。
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