[发明专利]翻译方法及分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种翻译方法及分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域。翻译方法包括：基于源语言文本中的分词，获得所述源语言文本的当前处理单元；采用分类模型，确定所述当前处理单元的分类结果；若所述分类结果为所述当前处理单元可被单独翻译，对所述当前处理单元进行翻译，以获得所述当前处理单元对应的目标语言的翻译结果。本公开可以有效地平衡翻译质量和翻译时延。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域，尤其涉及一种翻译方法及分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

同声传译系统通常包括语音识别(Auto Speech Recognition，ASR)系统和机器翻译(Machine Translation，MT)系统，ASR系统用于对源语言语音进行语音识别，以获得源语言语音对应的源语言文本，MT系统用于对源语言文本进行翻译，以获得源语言文本对应的目标语言文本。

同声传译或者其他类似场景下，需要解决翻译质量和翻译时延的平衡问题。

发明内容

本公开提供了一种翻译方法及分类模型的训练方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种翻译方法，包括：基于源语言文本中的分词，获得所述源语言文本的当前处理单元；采用分类模型，确定所述当前处理单元的分类结果；若所述分类结果为所述当前处理单元可被单独翻译，对所述当前处理单元进行翻译，以获得所述当前处理单元对应的目标语言的翻译结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种分类模型的训练方法，包括：对原始样本中的分词进行处理，以获得所述原始样本对应的至少一个单元样本；获取所述至少一个单元样本中各个单元样本对应的标签信息，所述标签信息用于标识所述单元样本是否可被单独翻译；采用所述各个单元样本和所述各个单元样本对应的标签信息，构造训练数据；采用所述训练数据，训练分类模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种翻译装置，包括：获取模块，用于基于源语言文本中的分词，获得所述源语言文本的当前处理单元；分类模块，用于采用分类模型，确定所述当前处理单元的分类结果；翻译模块，用于若所述分类结果为所述当前处理单元可被单独翻译，对所述当前处理单元进行翻译，以获得所述当前处理单元对应的目标语言的翻译结果。

根据本公开的另一方面，提供了一种分类模型的训练装置，包括：处理模块，用于对原始样本中的分词进行处理，以获得所述原始样本对应的至少一个单元样本；获取模块，用于获取所述至少一个单元样本中各个单元样本对应的标签信息，所述标签信息用于标识所述单元样本是否可被单独翻译；构造模块，用于采用所述各个单元样本和所述各个单元样本对应的标签信息，构造训练数据；训练模块，用于采用所述训练数据，训练分类模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。

根据本公开的技术方案，可以有效地平衡翻译质量和翻译时延。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明