[发明专利]意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取第一意图信息，第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息，获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，第二意图信息包括类别信息、第二意图问句和第二答复信息，计算第一意图问句与第二意图问句的语义相似度，获得最终相似度，根据最终相似度和预设第一阈值对数据库进行更新，在获取用户请求时，将用户请求中的用户意图问句和用户类别信息输入到意图识别模型中，并通过意图识别模型采用更新后的数据库进行识别处理，得到第二答复信息，采用第二答复信息对用户请求进行答复，采用本发明有利于提高意图识别的准确率和答复效率。

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，尤其涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

意图识别模型是现在企业产品最常用的AI技术之一，常用于人机信息互动，其可识别用户意图，并根据意图推荐相应的答复或策略。目前，现有意图识别模型中的意图通常是在初始的时候对特定的业务场景(如银行大堂业务)进行针对性的设置且不能更改，并且在设置中对用户的答复和策略全部一致，较适用于用户群体统一的应用场景，若应用在用户群体不统一的场景下，如在销售或某些特定领域下，不同地区、不同产品、不同类型用户的用户意图会有偏差，易导致意图识别模型的准确率降低。

综上所述，将现有意图识别模型在用户群体不统一的应用场景下，存在意图识别准确率不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种意图识别方法、意图识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高现有意图识别模型在用户群体不统一的应用场景下的意图识别准确率。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种意图识别方法，包括：

获取第一意图信息，所述第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息；

获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，所述第二意图信息包括所述类别信息、第二意图问句和第二答复信息，所述数据库应用于意图识别模型；

根据所述类别信息，计算所述第一意图问句与所述第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度；

根据所述最终相似度和预设第一阈值对所述数据库进行更新，得到更新后的数据库；

在获取用户请求时，将所述用户请求中的用户意图问句和用户类别信息作为输入信息，输入到所述意图识别模型中；

通过意图识别模型采用所述更新后的数据库，对所述输入信息进行识别处理，得到第二答复信息；

采用所述第二答复信息对所述用户请求进行答复。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种意图识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取第一意图信息，所述第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息；

第二获取模块，用于获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，所述第二意图信息包括所述类别信息、第二意图问句和第二答复信息，所述数据库应用于意图识别模型；

相似度计算模块，用于根据所述类别信息，计算所述第一意图问句与所述第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度；

更新模块，用于根据所述最终相似度和预设第一阈值对所述数据库进行更新，得到更新后的数据库；

第三获取模块，用于在获取用户请求时，将所述用户请求中的用户意图问句和用户类别信息作为输入信息，输入到所述意图识别模型中；

识别处理模块，用于通过意图识别模型采用所述更新后的数据库，对所述输入信息进行识别处理，得到第二答复信息；