[发明专利]意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一意图信息，所述第一意图信息包括类别信息、第一意图问句和第一答复信息；

获取数据库中存储的意图信息，作为第二意图信息，其中，所述第二意图信息包括所述类别信息、第二意图问句和第二答复信息，所述数据库应用于意图识别模型；

根据所述类别信息，计算所述第一意图问句与所述第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度；

若所述最终相似度小于预设第一阈值，则根据所述类别信息，将所述第一意图问句和所述第一答复信息添加到所述数据库，得到更新后的数据库；

在获取用户请求时，将所述用户请求中的用户意图问句和用户类别信息作为输入信息，输入到所述意图识别模型中；

通过意图识别模型采用所述更新后的数据库，对所述输入信息进行识别处理，得到第二答复信息；

采用所述第二答复信息对所述用户请求进行答复；

其中，所述根据所述类别信息，将所述第一意图问句和所述第一答复信息添加到所述数据库，得到所述更新后的数据库的步骤包括：

获取所述第一意图问句的第一相似意图；

采用预设的孪生网络模型，对所述第一相似意图进行识别，得到第二相似意图；

将所述第二相似意图和所述第一意图问句输入到所述意图识别模型进行识别，对识别过程中产生的数据进行分析，得到对应的指标信息；

若所述指标信息超过预设指标信息，则根据所述类别信息，将所述第一意图问句和所述第一答复信息添加到所述数据库，得到所述更新后的数据库。

2.如权利要求1所述的一种意图识别方法，其特征在于，所述根据所述类别信息，计算所述第一意图问句与所述第二意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度的步骤包括：

根据所述类别信息，获取与所述第一意图问句具有相同类别信息的第二意图问句，作为第一比较意图问句；

计算所述第一意图问句和所述第一比较意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为第一相似度；

若所述第一相似度大于或等于预设第一阈值，则将所述第一相似度作为所述最终相似度；

若所述第一相似度小于所述预设第一阈值，则获取与所述第一意图问句具有不同类别信息的第二意图问句，作为第二比较意图问句；

计算所述第一意图问句和所述第二比较意图问句的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为最终相似度。

3.如权利要求1所述的一种意图识别方法，其特征在于，所述根据所述类别信息，将所述第一答复信息添加到所述数据库，得到更新后的数据库的步骤还包括：

获取所述最终相似度对应的第二意图问句，作为目标意图问句，从所述数据库中获取与所述目标意图问句对应的第二答复信息，作为比较答复信息；

计算所述比较答复信息与所述第一答复信息的语义相似度，并从得到的相似度中，选取数值最大的相似度作为第三相似度；

基于所述第三相似度、预设第二阈值和所述类别信息，将所述第一答复信息添加到所述数据库，得到所述更新后的数据库。

4.如权利要求3所述的一种意图识别方法，其特征在于，所述基于所述第三相似度、预设第二阈值和所述类别信息，将所述第一答复信息添加到所述数据库，得到更新后的数据库的步骤包括：

若所述第三相似度小于预设第二阈值，则根据所述类别信息，将所述第一答复信息添加到所述数据库，得到所述更新后的数据库。

5.如权利要求1所述的一种意图识别方法，其特征在于，所述若所述指标信息超过预设指标信息，则根据所述类别信息，将所述第一意图问句和所述第一答复信息添加到所述数据库，得到更新后的数据库的步骤包括：

根据所述类别信息，在所述数据库中添加所述第一意图问句；

根据所述第一意图问句和所述类别信息在所述数据库中添加所述第一答复信息，得到更新后的数据库。