[发明专利]柜员排班信息的获取方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110735057.6 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113469523B 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 彭晨;马滢;喻露;何增之 申请(专利权)人: 上海浦东发展银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q40/02
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 岳晓萍
地址: 200000 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 排班 信息 获取 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种柜员排班信息的获取方法,其特征在于,包括:

利用预先训练的业务量预测模型,对各网点在目标时间段内每日的折算业务量进行预测,得到所述各网点中目标业务的预测折算业务量,其中,所述折算业务量为按照不同业务的复杂程度折算后的业务量,所述复杂程度通过各类业务与预设基准类业务相比得到的折算系数来定义;

根据所述预测折算业务量和柜员人数,计算所述各网点中目标业务的人员缺口数;

根据每个柜员到各网点的距离以及各网点之间的距离,确定距离矩阵;

将所述人员缺口数作为约束条件,将所述距离矩阵与人员排班矩阵的点积最小作为线性规划模型的目标函数,得到所述线性规划模型输出的人员排班矩阵;

根据所述人员排班矩阵生成所述各网点中目标业务在所述目标时间段内每日的柜员排班信息。

2.根据权利要求1所述的柜员排班信息的获取方法,其特征在于,还包括:

根据历史数据计算所述目标业务的人均完成时间;

将所述目标业务的人均完成时间,与所述基准类业务的人均完成时间相比,得到所述目标业务的折算系数;

根据所述各网点中目标业务的历史业务量和所述折算系数,确定所述各网点中目标业务的历史折算业务量;

利用所述历史折算业务量作为训练数据,训练得到所述业务量预测模型。

3.根据权利要求1所述的柜员排班信息的获取方法,其特征在于,所述根据所述预测折算业务量和柜员人数,计算所述各网点中目标业务的人员缺口数,包括:

将所述各网点中目标业务的历史折算业务量,除以完成所述历史折算业务量的柜员人数,得到所述各网点中目标业务的人员折算系数;

将所述各网点中目标业务的预测折算业务量除以所述人员折算系数,得到所述各网点中目标业务的人员缺口数。

4.一种柜员排班信息的获取装置,其特征在于,包括:

折算业务量预测模块,用于利用预先训练的业务量预测模型,对各网点在目标时间段内每日的折算业务量进行预测,得到所述各网点中目标业务的预测折算业务量,其中,所述折算业务量为按照不同业务的复杂程度折算后的业务量,所述复杂程度通过各类业务与预设基准类业务相比得到的折算系数来定义;

人员缺口计算模块,用于根据所述预测折算业务量和柜员人数,计算所述各网点中目标业务的人员缺口数;

排班信息生成模块,包括:

距离矩阵确定单元,用于根据每个柜员到各网点的距离以及各网点之间的距离,确定距离矩阵;

线性规划单元,用于将所述人员缺口数作为约束条件,将所述距离矩阵与人员排班矩阵的点积最小作为所述线性规划模型的目标函数,得到所述线性规划模型输出的人员排班矩阵;

排班信息生成单元,用于根据所述人员排班矩阵生成所述各网点中目标业务在所述目标时间段内每日的柜员排班信息。

5.根据利要求4所述的柜员排班信息的获取装置,其特征在于,所述装置还包括业务量预测模型训练模块,具体用于:

根据历史数据计算所述目标业务的人均完成时间;

将所述目标业务的人均完成时间,与所述基准类业务的人均完成时间相比,得到所述目标业务的折算系数;

根据所述各网点中目标业务的历史业务量和所述折算系数,确定所述各网点中目标业务的历史折算业务量;

利用所述历史折算业务量作为训练数据,训练得到所述业务量预测模型。

6.根据权利要求4所述的柜员排班信息的获取装置,其特征在于,所述人员缺口计算模块包括:

人员折算系数计算单元,用于将所述各网点中目标业务的历史折算业务量,除以完成所述历史折算业务量的柜员人数,得到所述各网点中目标业务的人员折算系数;

人员缺口计算单元,用于将所述各网点中目标业务的预测折算业务量除以所述人员折算系数,得到所述各网点中目标业务的人员缺口数。

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