[发明专利]一种电子商务大数据信息管理系统

说明书

本发明公开了一种电子商务大数据信息管理系统，包括数据采集模块、服务中心模块、消费者分析模块、商品分析模块、方案推荐模块、数据存储模块，消费者分析模块利用购物车商品的相似度来进行分类，再由商品分析模块进行分析，得到每一类购物车商品内的购物车商品的购买意愿级数和折扣力度，通过购买意愿级数、商家推荐级数和折扣力度得到购买优先级数，再通过购买优先级数对购物车商品的组合进行筛得到购买方案以供消费者进行参考，帮助消费者对商品进行对比分析，使得消费者节约了时间，并且根据商家的活动力度和消费者的购买意愿，得到最佳的购买方案，帮助消费者即享受到了最大优惠，又购买到了想要购买的所有商品。

技术领域

本发明涉及电子商务信息管理技术领域，特别是涉及一种电子商务大数据信息管理系统。

背景技术

随着互联网时代的发展，电子商务已经越来越多的应用于各种商务贸易活动中，电子商务是以网上交易为基础实现的体系，是为了保证企业、组织和消费者能够利用数字化沟通渠道，保证交易顺利进行的配送和支付的一种商业运营方式；

消费者在网上购买商品的过程中也会有线下购买商品的习惯，例如“货比三家”，消费者在线上购买商品的过程中，会挑选很多类似的商品，再去判断商品的的各项参数；

特别是在商家搞活动期间，例如“双十一和618购物节”，商家的促销搞活动会促进消费者的购买力度，但是由于每个商家的活动力度不同，并且消费者在活动期间可能会因为没有时间挑选对比和计算优惠，而大大降低了消费者的消费体验；

消费者可能会在购物车中添加了很多种类似的商品和犹豫购买的商品，为了帮助消费者快速制定购买方案，使得消费者可以购买到想买的商品还可以最大限度的享受到活动折扣，提高消费者的购物体验，节约消费者的时间，为此，我们以购物车内的商品为研究对象提出了一种电子商务大数据信息管理系统。

发明内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的在于提供一种电子商务大数据信息管理系统，通过对消费者的添加到购物车的购物车商品信息的分析来制定购买方案，帮助消费者做出购物决策，使得消费者可以在购买到想购买的商品的同时，可以享受到最大的商品折扣力度，缩短了消费者进行商品之间的比较时间，提高了消费者的消费体验。

其解决的技术方案是，一种电子商务大数据信息管理系统，包括数据采集模块、服务中心模块、消费者分析模块、商品分析模块、方案推荐模块、数据存储模块；此系统管理过程具体如下：

数据采集模块采集消费者信息和商品信息，并将消费者信息发送至消费者分析模块；

(1)消费者分析模块对消费者信息进行分析，消费者信息包括购物车商品信息、浏览时间信息，具体分析过程如下：

对购物车商品信息进行编号为(1，2，3....m)，其中m表示的是在商家活动期间，加入购物车的商品总的件数，采集每一个物品的特征得到特征子集F_v(v＝1，2，3，.....m)，并得到一个向量(F₁，F₂，F₃......F_m)，其中每一个元素F_v代表一个特征向量，每一个物品的特征包括商品名称、商品参数1、商品参数2、商品参数3、商店名称，计算两两特征向量之间的相似度表示的是购物中的m件商品中任意两件商品之间的组合数，相似度的计算公式如下：

计算所有的相似度s_l，利用相似度s_l对购物车商品进行分类，通过对相似度的判断对不同购物车商品进行聚类，并得到每类商品的件数，将每一类的商品件数记为x₁，x₂，x₃...x_z，z为对购物车商品分类的种类数；