[发明专利]一种电子商务大数据信息管理系统

权利要求书

1.一种电子商务大数据信息管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务中心模块、消费者分析模块、商品分析模块、方案推荐模块、数据存储模块；此系统管理过程具体如下：

数据采集模块采集消费者信息和商品信息，并将消费者信息发送至消费者分析模块；

(1)消费者分析模块对消费者信息进行分析，消费者信息包括购物车商品信息、浏览时间信息，具体分析过程如下：

对购物车商品信息进行编号为(1，2，3....m)，其中m表示的是在商家活动期间，加入购物车的商品总的件数，采集每一个物品的特征得到特征子集F_v(v＝1，2，3，.....m)，并得到一个向量(F₁，F₂，F₃......F_m)，其中每一个元素F_v代表一个特征向量，每一个物品的特征包括商品名称、商品参数1、商品参数2、商品参数3、商店名称，计算两两特征向量之间的相似度表示的是购物中的m件商品中任意两件商品之间的组合数，相似度的计算公式如下：

计算所有的相似度s_l，利用相似度s_l对购物车商品进行分类，通过对相似度的判断对不同购物车商品进行聚类，并得到每类商品的件数，将每一类的商品件数记为x₁，x₂，x₃...x_z，z为对购物车商品分类的种类数；

(2)商品分析模块对商品信息进行分析，商品信息包括商品推荐级数、浏览时长、浏览频率、折扣力度、浏览时间点，根据消费者分析模块对不同消费者的购物车商品的分类，商品分析模块对每一类购物车商品对应不同的购物车商品的浏览频率、浏览时长、浏览时间点进行量化分析得到消费者的购买意愿级数，并通过统计每一类购物车商品对应的商品信息，计算每一类购物车商品在对应商家的相对折扣力度，再计算出所有购物车商品的折扣力度ρ₁，ρ₂，ρ₃，...ρ_m；

(3)方案推荐模块根据消费者的购买意愿级数、商家的推荐购买指数和折扣力度来选择购买方案，使得消费者可以参考购买方案进行参考，具体过程如下：

步骤一、首先设定想要跨店购买的预购商品个数和必买商品名称，对m个购物车商品进行组合排列的得到个组合，组合公式如下：

步骤二、通过对购物车内的购物车商品进行组合得到包括个商品的组合，并计算出个商品的总价格

步骤三、再根据消费者的购买意愿等级、商家的推荐购买指数和折扣力度计算得到所有的组合对应的购买优先级数；

步骤四、通过对不同的组合进行两次筛选得到购买方案，购买方案中包括不同组合对应的商品总价格和优惠的钱数，消费者通过购买方案得到最优惠的购买方案；

第一次筛选的过程利用了filter过滤算法，以全部的必买商品名称为最佳特征子集，采集每一个组合的名称作为全部特征集，通过filter过滤算法对组合进行筛选，得到初次筛选结果，再进行第二次筛选，利用购买优先级数和购物车商品分类对初次筛选结果进行筛选，得到的组合为最终筛选结果；

计算最终筛选结果对应的商品总价格，并得到购买方案，消费者结合自身情况确定最终的购买方案。

2.根据权利要求1所述的一种电子商务大数据信息管理系统，其特征在于，商品分析模块通过对商品信息中的浏览频率、浏览时长、浏览时间点分析得到消费者的购买意愿级数，将浏览频率、浏览时长、浏览时间点分别将记为f、T、t，浏览频率f表示一个购物车商品的所有界面的点开的次数，浏览时长T表示从点开一个商品到结束浏览的总时长，浏览时间点t是开始浏览商品的时间点，将一类购物车商品的所有的购物车商品的商品信息进行对比分析得到与x_z相同的购买意愿级数，以浏览时长和浏览频率为判断指标对每一类内的购物车商品进行排序，排列的序号数为购物车商品的购买意愿级数。