[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质

说明书

本实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取运动场的图像：对运动场的图像进行人体检测，得到至少一个人体图像；针对至少一个人体图像中每个人体图像，对人体图像进行多种属性的识别，得到人体图像中多种属性分别对应的识别结果；根据得到的识别结果，确定人体图像中的人体身份信息；根据运动场的图像中每个人体图像的人体身份信息，对运动场的图像进行处理。

技术领域

本公开涉及计算机视觉处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

在相关技术中，为了分析运动场内的人员运动数据，需要对运动场内的人员进行身份识别，虽然相关技术中可以采用行人重识别(Person re-identification，ReID)或人脸识别方法对运动场的图像进行人体身份识别，然而，在图像采集设备如摄像头与运动场的人员的距离较远的情况下，人体身份的识别精度较低。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理的技术方案。

本公开实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取运动场的图像；

对所述运动场的图像进行人体检测，得到至少一个人体图像；

针对所述至少一个人体图像中每个人体图像，对所述人体图像进行多种属性的识别，得到所述人体图像中所述多种属性分别对应的识别结果；根据得到的所述识别结果，确定所述人体图像中的人体身份信息；

根据所述运动场的图像中所述每个人体图像的人体身份信息，对所述运动场的图像进行处理。

在一些实施例中，所述多种属性包括服装颜色和文本内容；所述对所述人体图像进行多种属性的识别，得到所述人体图像中所述多种属性分别对应的识别结果，包括：

对所述人体图像进行服装颜色识别，得到所述人体图像的服装颜色信息；对所述人体图像进行文本识别，得到所述人体图像中的文本信息。

在一些实施例中，所述针对所述至少一个人体图像中每个人体图像，对所述人体图像进行多种属性的识别，得到所述人体图像中所述多种属性分别对应的识别结果，包括：

在所述至少一个人体图像中第一人体图像的质量评分低于质量评分阈值的情况下，对所述第一人体图像进行所述多种属性的识别，得到所述第一人体图像中所述多种属性分别对应的识别结果。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在所述第一人体图像中第一目标对象的像素点个数小于设定数量阈值的情况下，确定所述第一人体图像的质量评分低于所述质量评分阈值。

在一些实施例中，所述第一目标对象表示人体的至少部分。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取所述第一人体图像对应的深度信息；根据所述第一人体图像对应的深度信息，确定所述第一人体图像中的人体与用于采集所述第一人体图像的图像采集设备的距离；

在所述距离大于设定距离的情况下，确定所述第一人体图像的质量评分低于所述质量评分阈值。

在一些实施例中，所述方法还包括：

对所述至少一个人体图像中的每个人体图像进行处理，得到所述每个人体图像的处理结果；

所述根据所述运动场的图像中所述每个人体图像的人体身份信息，对所述运动场的图像进行处理，包括：

根据所述每个人体图像的处理结果、以及所述每个人体图像中的人体身份信息，对所述运动场的图像进行处理。

在一些实施例中，所述每个人体图像的处理结果包括所述每个人体图像中人体的位置信息和行为信息中的至少一项；