[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质在审
申请号: | 202110728996.8 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113435346A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 孙贺然 | 申请(专利权)人: | 北京市商汤科技开发有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
地址: | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取运动场的图像;
对所述运动场的图像进行人体检测,得到至少一个人体图像;
针对所述至少一个人体图像中每个人体图像,对所述人体图像进行多种属性的识别,得到所述人体图像中所述多种属性分别对应的识别结果;
根据得到的所述识别结果,确定所述人体图像中的人体身份信息;
根据所述运动场的图像中所述每个人体图像的人体身份信息,对所述运动场的图像进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种属性包括服装颜色和文本内容;所述对所述人体图像进行多种属性的识别,得到所述人体图像中所述多种属性分别对应的识别结果,包括:
对所述人体图像进行服装颜色识别,得到所述人体图像的服装颜色信息;
对所述人体图像进行文本识别,得到所述人体图像中的文本信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述针对所述至少一个人体图像中每个人体图像,对所述人体图像进行多种属性的识别,得到所述人体图像中所述多种属性分别对应的识别结果,包括:
在所述至少一个人体图像中第一人体图像的质量评分低于质量评分阈值的情况下,对所述第一人体图像进行所述多种属性的识别,得到所述第一人体图像中所述多种属性分别对应的识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第一人体图像中第一目标对象的像素点个数小于设定数量阈值的情况下,确定所述第一人体图像的质量评分低于所述质量评分阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一目标对象表示人体的至少部分。
6.根据权利要求3至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述第一人体图像对应的深度信息;根据所述第一人体图像对应的深度信息,确定所述第一人体图像中的人体与用于采集所述第一人体图像的图像采集设备的距离;
在所述距离大于设定距离的情况下,确定所述第一人体图像的质量评分低于所述质量评分阈值。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述至少一个人体图像中的每个人体图像进行处理,得到所述每个人体图像的处理结果;
所述根据所述运动场的图像中所述每个人体图像的人体身份信息,对所述运动场的图像进行处理,包括:
根据所述每个人体图像的处理结果、以及所述每个人体图像中的人体身份信息,对所述运动场的图像进行处理。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述每个人体图像的处理结果包括所述每个人体图像中人体的位置信息和行为信息中的至少一项;
所述对所述至少一个人体图像中的每个人体图像进行处理,得到所述每个人体图像的处理结果,包括如下至少一项:
对所述每个人体图像进行人体位置分析,得到所述每个人体图像中人体的位置信息;
对所述每个人体图像进行行为分析,得到所述每个人体图像中人体的行为信息。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个人体图像的处理结果、以及所述每个人体图像中的人体身份信息,对所述运动场的图像进行处理,包括:
根据所述每个人体图像的处理结果、以及所述每个人体图像中的人体身份信息,得到所述运动场的图像中所述人体身份信息对应的运动数据。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述运动场为足球场;所述每个人体图像的处理结果包括人体的位置信息和行为信息;
所述根据所述每个人体图像的处理结果、以及所述每个人体图像中的人体身份信息,得到所述运动场的图像中所述人体身份信息对应的运动数据,包括:
根据所述每个人体图像中所述人体的位置信息和行为信息、以及所述每个人体图像中的人体身份信息,得到所述足球场的图像中所述人体身份信息对应的运动数据。
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