[发明专利]数据智能存储方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了数据智能存储方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：对接收的用户行为数据包含的事件信息进行排序得到事件排序信息，从事件排序信息中提取每一事件节点的关键特征信息并获取每一事件节点的综合特征信息，根据综合特征信息获取每一事件节点的分类信息并基于分类信息获取每一事件节点的事件标签信息，根据分类信息对事件排序信息及事件标签信息进行分类存储。本发明属于分布式存储技术领域，可智能化获取每一事件节点的综合特征信息，并基于综合特征信息获取对应分类信息及事件标签信息，对事件排序信息及事件标签信息进行分类存储，大幅提高了对用户使用数据进行存储的效率。

技术领域

本发明涉及分布式存储技术领域，属于智慧城市中对用户使用数据进行智能化存储的应用场景，尤其涉及一种数据智能存储方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，各种应用程序的出现极大地方便了用户的生活、工作和学习，每一用户使用应用程序时会产生大量使用数据，为方便后期对用户的使用数据进行分析和查询，可对获取到的每一用户的使用数据进行存储。常规技术方法均是将用户的使用数据存储在日志中，然而海量用户的使用数据同时存储在日志中，导致日志中包含海量数据信息，因此难以从日志中所存储的数据信息中准确提取并进行分级存储，影响了对用户使用数据进行存储的效率，也导致难以对日志中存储的数据信息进行分析和高效查询。因此，现有的用户使用数据存储方法存在难以准确进行信息分级存储的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据智能存储方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的用户使用数据存储方法所存在的难以准确进行信息分级存储的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据智能存储方法，其包括：

若接收到所输入的用户行为数据，对所述用户行为数据中包含的事件信息进行排序得到对应的事件排序信息；

根据预置的特征提取模型从所述事件排序信息中提取得到与每一事件节点对应的关键特征信息；

根据预置的综合特征计算规则获取与每一所述事件节点对应的综合特征信息；

根据预置的分类模型及所述综合特征信息对每一事件节点进行分类，得到每一事件节点的分类信息；

根据每一所述事件节点的分类信息及预存的提取模板集合从所述事件排序信息中对应提取得到每一所述事件节点的事件标签信息；

根据每一所述事件节点的分类信息将所述事件排序信息及所述事件标签信息分类存储至事件数据库中。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据智能存储装置，其包括：

事件排序信息获取单元，用于若接收到所输入的用户行为数据，对所述用户行为数据中包含的事件信息进行排序得到对应的事件排序信息；

关键特征信息获取单元，用于根据预置的特征提取模型从所述事件排序信息中提取得到与每一事件节点对应的关键特征信息；

综合特征信息获取单元，用于根据预置的综合特征计算规则获取与每一所述事件节点对应的综合特征信息；

分类处理单元，用于根据预置的分类模型及所述综合特征信息对每一事件节点进行分类，得到每一事件节点的分类信息；

事件标签信息获取单元，用于根据每一所述事件节点的分类信息及预存的提取模板集合从所述事件排序信息中对应提取得到每一所述事件节点的事件标签信息；

分类存储单元，用于根据每一所述事件节点的分类信息将所述事件排序信息及所述事件标签信息分类存储至事件数据库中。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的数据智能存储方法。