[发明专利]数据智能存储方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据智能存储方法，其特征在于，所述方法包括：

若接收到所输入的用户行为数据，对所述用户行为数据中包含的事件信息进行排序得到对应的事件排序信息；

根据预置的特征提取模型从所述事件排序信息中提取得到与每一事件节点对应的关键特征信息；

根据预置的综合特征计算规则获取与每一所述事件节点对应的综合特征信息；

根据预置的分类模型及所述综合特征信息对每一事件节点进行分类，得到每一事件节点的分类信息；

根据每一所述事件节点的分类信息及预存的提取模板集合从所述事件排序信息中对应提取得到每一所述事件节点的事件标签信息；

根据每一所述事件节点的分类信息将所述事件排序信息及所述事件标签信息分类存储至事件数据库中。

2.根据权利要求1所述的数据智能存储方法，其特征在于，所述对所述用户行为数据中包含的事件信息进行排序得到对应的事件排序信息，包括：

从所述用户行为数据中获取与每一事件节点对应的触发时间；

根据所述触发时间对所述用户行为数据包含的事件节点进行排序得到节点排序信息；所述事件节点为用户在用户终端中所进行的一项操作或用户终端对一个页面进行显示的节点信息；

将所述用户行为数据中与每一所述事件节点对应的接口调用信息添加至所述节点排序信息中与所述接口调用信息相匹配的事件节点的排序位置，得到所述事件排序信息。

3.根据权利要求1所述的数据智能存储方法，其特征在于，所述特征提取模型包括关键词集合及特征提取神经网络，所述根据预置的特征提取模型从所述事件排序信息中提取得到与每一事件节点对应的关键特征信息，包括：

根据所述关键词集合从所述事件排序信息中获取每一事件节点的关键信息；

根据所述关键词集合对所述每一所述事件节点的关键信息进行二值化处理得到对应的特征向量；

将每一所述事件节点对应的特征向量分别输入所述特征提取神经网络进行特征提取，得到与每一所述事件节点对应的关键特征信息。

4.根据权利要求1所述的数据智能存储方法，其特征在于，所述根据预置的综合特征计算规则获取与每一所述事件节点对应的综合特征信息，包括：

从所述关键特征信息中获取与每一所述事件节点相关联的多个关键特征信息作为与每一所述事件节点对应的关联特征信息；

根据所述综合特征计算规则对每一所述事件节点的关联特征信息进行叠加计算得到与每一所述事件节点对应的综合特征信息。

5.根据权利要求1所述的数据智能存储方法，其特征在于，所述根据每一所述事件节点的分类信息及预存的提取模板集合从所述事件排序信息中对应提取得到每一所述事件节点的事件标签信息，包括：

根据每一所述事件节点的分类信息从所述提取模板集合中获取与每一所述事件节点相匹配的一个提取模板作为目标提取模板；

根据每一所述事件节点的目标提取模板中包含的项目字段，从所述事件排序信息与每一事件节点对应的接口调用信息中提取相应项目字段对应的字段值作为每一所述事件节点的事件标签信息。

6.根据权利要求1所述的数据智能存储方法，其特征在于，所述根据每一所述事件节点的分类信息将所述事件排序信息及所述事件标签信息分类存储至事件数据库中，包括：

根据所述分类信息从所述事件排序信息中获取与每一分类对应的事件节点；

将每一所述分类对应的事件节点顺序存储至所述事件数据库中与所述分类对应的存储区域；

对每一所述分类对应的事件节点的接口调用信息进行分层整理后，存储至所述分类的存储区域中与所述事件节点对应的存储位置；

将每一所述分类对应的事件节点的事件标签信息存储至所述分类的存储区域中与所述事件节点对应的存储位置。

7.根据权利要求1所述的数据智能存储方法，其特征在于，所述根据每一所述事件节点的分类信息将所述事件排序信息及所述事件标签信息分类存储至事件数据库中之后，还包括：

若接收到用户终端输入的信息获取请求，根据所述信息获取请求从所述事件数据库中获取与所述信息获取请求对应的目标信息反馈至所述用户终端。