[发明专利]车路协同中相机评估方法、装置、路侧设备和云控平台在审

专利信息
申请号: 202110724631.8 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113344906A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 苑立彬 申请(专利权)人: 阿波罗智联(北京)科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/70;G06T7/80
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100176 北京市大兴区经济*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 协同 相机 评估 方法 装置 设备 平台
【权利要求书】:

1.一种车路协同中相机评估方法,包括:

获取相机的物理参数、像素焦距和采集图像;

确定所述采集图像中的目标对象与所述相机之间的第一距离;

基于所述物理参数、所述像素焦距和所述第一距离,确定所述相机在目标位置处的距离测量误差,其中,所述目标位置为所述目标对象距离所述相机第一距离处的地理位置;

基于所述距离测量误差,生成所述相机的评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述物理参数包括所述相机与地面之间的垂直距离;以及

所述基于所述物理参数、所述像素焦距和所述第一距离,确定所述相机在目标位置处的距离测量误差,包括:

基于所述相机与地面之间的垂直距离、所述像素焦距和所述第一距离,确定所述相机在目标位置处的距离测量误差。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述相机的物理参数还包括所述相机的物理焦距和成像传感器参数;以及

所述获取相机的像素焦距,包括:

基于所述物理焦距、所述成像传感器参数和所述采集图像的分辨率,确定所述相机的像素焦距。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一距离为所述相机的最大作用距离;以及

所述确定所述采集图像中的目标对象与所述相机之间的第一距离,包括:

基于所述像素焦距和所述采集图像对应的单位距离像素数,确定所述相机的最大作用距离,其中,所述采集图像对应的单位距离像素数为所述采集图像中能够被检测模型识别的最小单位内包括的像素数。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述采集图像对应的单位距离像素数基于以下步骤获取:

获取所述检测模型中样本图像的单位距离像素数,其中,所述检测模型用于检测所述采集图像中的目标对象,所述样本图像的单位距离像素数为所述样本图像中能够被所述检测模型识别的最小单位内包括的像素数;

获取所述样本图像的分辨率,并确定所述样本图像的分辨率和所述采集图像的分辨率之间的比例值;

基于所述样本图像的单位距离像素数和所述比例值,获取所述采集图像对应的单位距离像素数。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法,其中,所述基于所述距离测量误差,生成所述相机的评估结果,包括:

获取误差阈值;

基于所述距离测量误差和所述误差阈值,生成所述相机的评估结果。

7.一种车路协同中相机评估装置,包括:

获取模块,被配置成获取相机的物理参数、像素焦距和采集图像;

确定模块,被配置成确定所述采集图像中的目标对象与所述相机之间的第一距离;基于所述物理参数、所述像素焦距和所述第一距离,确定所述相机在目标位置处的距离测量误差,其中,所述目标位置为所述目标对象距离所述相机第一距离处的地理位置;

生成模块,被配置成基于所述距离测量误差,生成所述相机的评估结果。

8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述物理参数包括所述相机与地面之间的垂直距离;以及所述确定模块,进一步被配置成:基于所述相机与地面之间的垂直距离、所述像素焦距和所述第一距离,确定所述相机在目标位置处的距离测量误差。

9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述相机的物理参数还包括所述相机的物理焦距和成像传感器参数;以及所述获取模块,进一步被配置成:

基于所述物理焦距、所述成像传感器参数和所述采集图像的分辨率,确定所述相机的像素焦距。

10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述第一距离为所述相机的最大作用距离;以及,所述确定模块,进一步被配置成:

基于所述像素焦距和所述采集图像对应的单位距离像素数,确定所述相机的最大作用距离,其中,所述采集图像对应的单位距离像素数为所述采集图像中能够被检测模型识别的最小单位内包括的像素数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿波罗智联(北京)科技有限公司,未经阿波罗智联(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110724631.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top