[发明专利]车牌遮挡识别方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202110721879.9 | 申请日: | 2021-06-28 |
公开(公告)号: | CN113378837A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 于越;孙昊;谭啸 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 刘臣刚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车牌 遮挡 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开提供了车牌遮挡识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及具体涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为:获取待检测车牌图像的图像特征;获取未遮挡车牌图像的第一标准特征和遮挡车牌图像的第二标准特征;将所述第一标准特征和所述第二标准特征与所述图像特征进行比较,检测所述图像特征的类型,并确定所述待检测车牌图像的遮挡识别结果。本公开实施例可以提高车牌遮挡检测的效率。
技术领域
本公开涉及人工智能领域,尤其涉及具体涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于智慧城市和智能交通场景下,具体涉及一种车牌遮挡识别方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
车牌识别和检测算法广泛应用于智能交通领域中。
目前,车辆遮挡的情况直接影响到车牌的识别和检测等功能的实现。
发明内容
本公开提供了一种车牌遮挡识别方法、装置、电子设备和存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种车牌遮挡识别方法,包括:
获取待检测车牌图像的图像特征;
获取未遮挡车牌图像的第一标准特征和遮挡车牌图像的第二标准特征;
将所述第一标准特征和所述第二标准特征与所述图像特征进行比较,检测所述图像特征的类型,并确定所述待检测车牌图像的遮挡识别结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种车牌遮挡识别装置,包括:
图像特征检测模块,用于获取待检测车牌图像的图像特征;
标准特征检测模块,用于获取未遮挡车牌图像的第一标准特征和遮挡车牌图像的第二标准特征;
遮挡识别模块,用于将所述第一标准特征和所述第二标准特征与所述图像特征进行比较,检测所述图像特征的类型,并确定所述待检测车牌图像的遮挡识别结果。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的车牌遮挡识别方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开任一实施例所述的车牌遮挡识别方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的车牌遮挡识别方法。
本公开实施例可以提高车牌遮挡检测的效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开实施例的一种车牌遮挡识别方法的示意图;
图2是根据本公开实施例的一种车牌遮挡识别方法的示意图;
图3是根据本公开实施例的一种车牌遮挡识别方法的示意图;
图4是可以实现本公开实施例的车牌遮挡识别方法的场景图
图5是根据本公开实施例的一种车牌遮挡识别装置的示意图;
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