[发明专利]车牌遮挡识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种车牌遮挡识别方法，包括：

获取待检测车牌图像的图像特征；

获取未遮挡车牌图像的第一标准特征和遮挡车牌图像的第二标准特征；

将所述第一标准特征和所述第二标准特征与所述图像特征进行比较，检测所述图像特征的类型，并确定所述待检测车牌图像的遮挡识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待检测车牌图像的图像特征，包括：

采用预先训练的目标模型中编码器对所述待检测车牌图像进行处理，获取所述待检测车牌图像的图像特征。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

采用训练样本对初始网络模型进行训练，得到车牌字符分割模型，作为所述目标模型，其中，所述初始网络模型包括编码器和解码器，所述训练样本包括标注有字符和背景的车牌图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取未遮挡车牌图像的第一标准特征，包括：

获取未遮挡车牌图像，并形成未遮挡车牌图像集合；

采用所述编码器对所述未遮挡车牌图像集合进行处理，得到未遮挡图像特征集合；

计算所述未遮挡图像特征集合中未遮挡图像特征的均值，并确定为第一标准特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一标准特征和所述第二标准特征与所述图像特征进行比较，检测所述图像特征的类型，包括：

计算所述第一标准特征与所述图像特征之间的第一相似度；

计算所述第二标准特征与所述图像特征之间的第二相似度；

根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述图像特征的类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述图像特征的类型，包括：

对所述第一相似度和所述第二相似度进行比较，确定最高相似度；

根据所述最高相似度的标准特征对应的车牌图像，确定所述图像特征的类型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述车牌图像包括渣土车车牌图像。

8.一种车牌遮挡识别装置，包括：

图像特征检测模块，用于获取待检测车牌图像的图像特征；

标准特征检测模块，用于获取未遮挡车牌图像的第一标准特征和遮挡车牌图像的第二标准特征；

遮挡识别模块，用于将所述第一标准特征和所述第二标准特征与所述图像特征进行比较，检测所述图像特征的类型，并确定所述待检测车牌图像的遮挡识别结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述图像特征检测模块，包括：

图像编码单元，用于采用预先训练车牌字符分割模型中编码器对所述待检测车牌图像进行处理，获取所述待检测车牌图像的图像特征。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：

模型训练模块，用于采用训练样本对初始网络模型进行训练，得到车牌字符分割模型，其中，所述初始网络模型包括编码器和解码器，所述训练样本包括标注有字体和背景的车牌图像。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述标准特征检测模块，包括：

未遮挡车牌图像集合获取单元，用于获取未遮挡车牌图像，并形成未遮挡车牌图像集合；

未遮挡车牌图像编码单元，用于采用所述车牌字符分割模型中编码器对所述未遮挡车牌图像集合进行处理，得到未遮挡图像特征集合；

第一标准特征统计单元，用于计算所述未遮挡图像特征集合中未遮挡图像特征的均值，并确定为第一标准特征。