[发明专利]安全约束机组组合约束削减方法、装置、终端及介质

说明书

本发明公开了一种安全约束机组组合约束削减方法、装置、终端及介质，所述方法包括：构建SCUC问题的目标函数；确定所述目标函数的约束条件；根据所述约束条件建立对应的辅助优化问题，利用所述辅助优化问题的最优解辨识并过滤冗余故障态安全约束，以削减所述SCUC问题的安全约束机组组合约束条件规模。本发明提供的安全约束机组组合约束削减方法在进行约束削减之后，能够大幅度减小SCUC问题的规模，从而使得总计算时间大大缩短，能够满足电力系统实时调度的需求，对于基于辅助优化问题的SCUC问题冗余故障态安全约束辨识过程的实际应用有着重要意义。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种安全约束机组组合约束削减方法、装置、终端及介质。

背景技术

安全约束机组组合(security-constrained unit commitment,SCUC)问题作为制定发电计划的核心环节，在电力系统优化调度等方面具有十分重要的意义。SCUC 的目标是在满足发电约束，安全约束和系统需求在给定范围内的约束的同时，将发电机组的总体运营成本降至最低。

目前针对SCUC问题，现有技术采用的方法主要包括优先顺序法，动态规划，Benders分解，拉格朗日松弛，混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)及智能优化方法。其中，MILP使用最为广泛，它将SCUC建模为MILP问题以进行计算。但当SCUC问题的规模较大时，MILP方法往往会遇到维数灾问题。在这种情况下，使用MILP方法求解SCUC问题将需要庞大的计算量与相当长的计算时间，不能满足电力系统实时调度的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种安全约束机组组合约束削减方法、装置、终端及介质，以解决当SCUC问题的规模较大时，现有MILP方法会由于维数灾难造成计算量大、耗费时间长、无法满足电力系统实时调度的需求。

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供了一种安全约束机组组合约束削减方法，包括：

构建SCUC问题的目标函数；

确定所述目标函数的约束条件；

根据所述约束条件建立对应的辅助优化问题，利用所述辅助优化问题的最优解辨识并过滤冗余故障态安全约束，以削减所述SCUC问题的安全约束机组组合约束条件规模。

进一步地，所述SCUC问题的目标函数为：

其中，i和t分别表示机组和时段序号；I和T分别表示机组数目和时段数；a_i、b_i、 c_i分别为机组i二次费用曲线的系数，它们是仅与机组有关的常数；p_i,t是机组i在时段t的出力；u_i,t为代表机组状态的0-1整数变量。

进一步地，所述约束条件包括功率平衡约束、机组出力约束、最小启停时间约束、机组出力爬坡约束、基态安全约束及故障态安全约束；其中

所述功率平衡约束为：

其中，D_t为时段t下系统的总负荷；

所述机组出力约束为：

P_i^minu_i,t≤p_i,t≤P_i^maxu_i,t,i＝1,2,...,I,t＝1,2,...,T,

其中，P_i^min和P_i^max分别是机组i的最大、最小出力；