[发明专利]药物分子结构预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种药物分子结构预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：从预设的药物数据库中获取样本药物的分子结构信息；根据样本药物的分子结构信息构建药物结构知识图谱；接收用户输入的药物设计要素，药物设计要素包括功能官能团以及官能团的数量范围；根据药物设计要素在药物结构知识图谱中获取节点序列；获取节点序列的节点向量，并将节点向量输入到预训练的文本分类模型中以得到节点序列的标签；若节点序列的标签为预设的目标标签，向用户输出节点序列。节点序列代表了一种包含了功能官能团的药物结构，可供用户在药物研发中做参考，从而减少了用户在药物分子设计上的耗时，极大地提高了新药物研发的效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种药物分子结构预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着现代医学的发展，药物正朝着精细化方向发展。近年来，新药物的研发成为了现代医学中一个重要且火热的领域。

目前，药物研发主要依靠人工进行药物分子设计。

药物分子设计过程中，需要考虑的因素十分繁多，采用人工设计的方式，首先，设计工程师根据药物的所需的功能预测药物的结构，再对药物结构的稳定性进行计算，倘若采用人工涉及与计算的方式，通常效率十分低下。

发明内容

本发明实施例提供了一种药物分子结构预测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有药物研发方式效率低下的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种药物分子结构预测方法，其包括：

从预设的药物数据库中获取样本药物的分子结构信息，其中，所述分子结构信息包括所述样本药物的官能团；

根据所述样本药物的分子结构信息构建药物结构知识图谱，其中，所述药物结构知识图谱的节点为所述样本药物的官能团；

接收用户输入的药物设计要素，其中，所述药物设计要素包括功能官能团以及官能团的数量范围；

根据所述药物设计要素在所述药物结构知识图谱中获取节点序列，其中，所述节点序列包含所述功能官能团，所述节点序列包含的官能团的数量在所述官能团的数量范围内；

获取所述节点序列的节点向量，并将所述节点向量输入到预训练的文本分类模型中以得到所述节点序列的标签，所述标签用于指示所述节点序列对应的药物分子结构的稳定性；

若所述节点序列的标签为预设的目标标签，向用户输出所述节点序列对应的药物分子结构。

第二方面，本发明实施例还提供了一种药物分子结构预测装置，其包括：

第一获取单元，用于从预设的药物数据库中获取样本药物的分子结构信息，其中，所述分子结构信息包括所述样本药物的官能团；

构建单元，用于根据所述样本药物的分子结构信息构建药物结构知识图谱，其中，所述药物结构知识图谱的节点为所述样本药物的官能团；

接收单元，用于接收用户输入的药物设计要素，其中，所述药物设计要素包括功能官能团以及官能团的数量范围；

第二获取单元，用于根据所述药物设计要素在所述药物结构知识图谱中获取节点序列，其中，所述节点序列包含所述功能官能团，所述节点序列包含的官能团的数量在所述官能团的数量范围内；

第三获取单元，用于获取所述节点序列的节点向量，并将所述节点向量输入到预训练的文本分类模型中以得到所述节点序列的标签，所述标签用于指示所述节点序列对应的药物分子结构的稳定性；

输出单元，用于若所述节点序列的标签为预设的目标标签，向用户输出所述节点序列对应的药物分子结构。