[发明专利]一种面向大型综合体的车位级停车需求时空特征获取方法

说明书

本发明公开了一种面向综合体的车位级停车需求时空特征获取方法，包括：根据目标综合体及其周边的内外交通情况，选定具有复合停车需求的大型综合体地下多层停车场；结合停车需求特性确定调查时间；通过预调查获取综合体停车场的静态数据；根据停车场的物理特征设计综合体车位级停车需求调查方案；基于巡逻摄像法获取综合体车位级停车需求动态数据；清洗和整理调查数据，计算车位级停车需求时空特征基础指标。本发明为综合体车位级停车需求的精细化研究提供支撑，是适用于城市综合体不断增加背景下的车位级停车需求时空特征获取与分析新手段。

技术领域

本发明属于停车需求管理技术，具体为一种面向大型综合体的车位级停车需求时空特征获取方法。

背景技术

目前，我国土地呈高密度集约化利用，城市综合体数量不断增加。大型综合体停车需求存在体量大、特性复杂和高峰驶入率陡增的问题。根据我国2015年改版发行，12月1日开始实施的《车库建筑设计规范》规定，机动车车库建筑规模应按停车当量数划分为特大型、大型、中型、小型，不同规模的机动车车库应当设置的机动车出入口数量也需符合标准。按照规范要求，大型及特大型车库的机动车库停车当量数应不少于300个，机动车出入口数量不少于2个。一般来说，大型综合体停车场的停车当量数和出入口数量均达到大型及特大型车库的机动车库建设标准。由于综合体停车场规模大、空间复杂，出行者寻泊和进出停车场困难，具有位置差异的停车位利用率不同，部分车位停车资源未得到充分利用。

当前，以单车位粒度的停车需求时空特性规律研究尚不充分，车位级需求状态评价指标尚不全面，限制了停车场内运行秩序和资源利用率的提升。因此，车位级停车需求的精细化研究，可以为停车者便捷寻泊提供理论依据，清晰化管理者对车位需求的状态判断，为场内差异化收费等需求管理策略提供方案建议，为推动停车场内需求分布的均衡性和合理性提供判断工具与参考。

规范化和流程化的综合体停车需求时空特征获取，可以高效、全面获取综合体的供需状态数据，是特性分析、状态研判和问题辨析的基础。大型综合体由于其规模大、要素多、需求强度高、需求特征各异等特征，需要科学的需求调查研究方法获取格式化的需求数据，提取需求特征。当前尚缺乏面向具有复杂时空特征的大型综合体的系统化停车需求调查方法。

针对综合体停车场内的双层OD出行链，即出入口—停车位—进入设施(电梯)和进入设施(电梯)—停车位—出入口两部分，覆盖车行和步行两部分。获取综合体停车场内部的泊位、服务设施等的供给、需求、服务水平要素数据，是大型综合体停车需求时空特征获取的主要目的。具体来说，主要包括：1)停车场出入口、车位、进入设施分布等静态数据；2)车位级的停车需求数据；3)电梯扶梯等进入设施的客流需求数据；4)出入口的流量数据。

传统停车设施调查方法难以应对复杂时空背景和停放环境下，包括出入口、进入设施和车位级停车需求在内的系统科学调查方法，无法分析停车全过程的人流和车流行动轨迹，智能化设备的升级亦只能采集车位占用信息，无单车位与车辆关联信息，故亟待提出面向大型综合体的车位级停车需求时空特征获取方法，改善停车领域中车位级基础调查数据获取困难的现状。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种面向大型综合体的车位级停车需求时空特征获取方法，以解决传统停车设施调查方法难以应对复杂时空背景和停放环境下，描述车位级停车需求和停放者双层OD出行链的问题。

实现本发明目的的技术方案为：一种面向综合体的车位级停车需求时空特征获取方法，包括以下步骤：

步骤1、获取目标综合体建筑内部业态类型、面积以及周边道路供给与管控措施，所述目标综合体为具有复合停车需求的大型综合体地下多层停车场，；

步骤2、分析目标综合体内部业态类型，判断每个独立业态的停车需求基本特性，获得复合停车需求的时间特性；

步骤3、获取目标综合体停车场的静态数据，包括地下停车场的楼层数量，以及出入口、停车场内进入设施、停车泊位的位置和数量，通过网络地图开放平台绘制停车场平面图；