[发明专利]基于大数据挖掘的内容推送决策方法及云计算AI服务系统

权利要求书

1.一种基于大数据挖掘的内容推送决策方法，其特征在于，应用于云计算AI服务系统，所述云计算AI服务系统与多个智慧业务注册终端通信连接，所述方法包括：

获取智慧业务注册终端的目标智慧业务对话流程的预测兴趣点集合，根据所述预测兴趣点集合向所述智慧业务注册终端进行初始信息推送，获取初始推送内容信息的多个内容响应事件，其中，所述目标智慧业务对话流程的预测兴趣点集合为基于对话轨迹大数据挖掘获得；

识别所述多个内容响应事件中的每个内容响应事件，分别得到对应的内容行为热力图信息、内容操作反馈行为信息和内容响应极性标签信息中的至少两个；

若所述内容响应极性标签信息、所述内容行为热力图信息和所述内容操作反馈行为信息中的至少两个之间存在冲突特征，则从预设有效性度量位图中，得到与所述每个内容响应事件对应的第一有效性度量值；

基于所述多个内容响应事件对应的多个第一有效性度量值，确定所述多个内容响应事件的有效性识别信息，根据所述多个内容响应事件的有效性识别信息对所述智慧业务注册终端的内容推送规则进行决策更新。

2.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的内容推送决策方法，其特征在于，所述获取初始推送内容信息的多个内容响应事件之后，所述方法还包括：

查询所述多个内容响应事件中是否包含订阅内容响应特征，所述订阅内容响应特征包括：订阅画像特征或互动画像特征；

若每个内容响应事件中均覆盖所述订阅内容响应特征，则从预设的订阅内容响应特征位图中，得到与所述每个内容响应事件对应的第二有效性度量值，从而确定多个内容响应事件对应的多个第二有效性度量值；

相应的，所述基于所述多个内容响应事件对应的多个第一有效性度量值，确定所述多个内容响应事件的有效性识别信息，包括：

根据所述多个第一有效性度量值和所述多个第二有效性度量值，确定所述多个内容响应事件的有效性识别信息。

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据挖掘的内容推送决策方法，其特征在于，所述获取初始推送内容信息的多个内容响应事件之后，所述方法还包括：

获取针对所述多个内容响应事件所对应的多个行为迁移事件；

识别所述多个行为迁移事件，得到每个行为迁移事件分别对应的行为迁移内容信息；

若所述行为迁移内容信息表征存在所需要进行相同内容对象分享的迁移内容信息，则从预设的迁移分享度量值位图中，得到与所述每个内容响应事件对应的第三有效性度量值，从而确定多个内容响应事件对应的至少一个第三有效性度量值；

相应的，所述基于所述多个内容响应事件对应的多个第一有效性度量值，确定所述多个内容响应事件的有效性识别信息，包括：

根据所述多个第一有效性度量值和所述至少一个第三有效性度量值，确定所述多个内容响应事件的有效性识别信息；

或者，根据所述多个第一有效性度量值、所述多个第二有效性度量值和所述至少一个第三有效性度量值，确定所述多个内容响应事件的有效性识别信息。

4.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的内容推送决策方法，其特征在于，所述基于所述多个内容响应事件对应的多个第一有效性度量值，确定所述多个内容响应事件的有效性识别信息，包括：

若所述多个内容响应事件对应的多个第一有效性度量值中包含大于第一目标度量值的第一目标有效性度量值，则确定与所述第一目标有效性度量值对应的内容响应事件的有效性识别信息为有效内容响应事件。

5.根据权利要求1所述的基于大数据挖掘的内容推送决策方法，其特征在于，所述基于所述多个内容响应事件对应的多个第一有效性度量值，确定所述多个内容响应事件的有效性识别信息，包括：

若所述多个内容响应事件对应的多个第一有效性度量值中包含未大于第一目标度量值的第二目标有效性度量值，则将所述第二目标有效性度量值进行整体离散化处理，得到第一离散有效性度量值；

若所述第一离散有效性度量值未大于第一离散目标度量值，则与所述第二目标有效性度量值对应的内容响应事件的有效性识别信息为非有效内容响应事件；

若所述第一离散有效性度量值大于第一离散目标度量值，则与所述第二目标有效性度量值对应的内容响应事件的有效性识别信息为有效内容响应事件。