[发明专利]一种人工智能分类匹配方法及系统

权利要求书

1.一种人工智能分类匹配方法，其特征在于：所述包括以下步骤：

S1；输入包裹信息；通过使用扫描装置对物流包裹的二维码信息进行扫描，将二维码中的包裹信息输入到控制终端中；

S2：转换数据：将输入进来的二维码信息通过使用数据转换模块转换成电信号；

S3：比对数据：将电信号通过输出模块输出到数据库中比对相应的信息特征，再将信息特征输入到云服务器中计算得到最佳线路；

S4：执行分配：将最佳的线路输入到执行终端中，使执行终端按照最佳线路将包裹信息配送到指定位置；

S5：运行监测：执行终端将运行的状态，并将状态信息发送到数据库中与原始数据进行比对，再通过云服务器计算运行状态是否发生错误；

S6：执行监测结果：当发生错误后，直接将错误信息发送到控制终端中，通过错误报警模块与显示模块、音频模块进行提醒，并终止执行终端的运行状态，反之正常则继续运行。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能分类匹配方法，其特征在于：所述S1中是通过使用高清摄像头，通过照明灯辅助扫描二维码信息，防止在光线不良时，发生信息扫描错误的问题。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能分类匹配方法，其特征在于：所述S3中的最佳线路并不是最短线路，而是在规避其他执行终端线路后，用时最短的线路。

4.一种人工智能分类匹配的系统，其特征在于：包括云端服务器、控制终端、数据库、执行终端；

所述云端服务器是用于计算数据的；

所述控制终端是用于输入物流包裹信息和显示执行终端运行状态的；

所述数据库是用来存储原始数据，方便在使用时进行比对参照的；

所述执行终端是用于根据分配线路将物流包裹送到指定位置的。

5.根据权利要求4所述的一种人工智能分类匹配系统，其特征在于：所述控制终端包括输入模块、数据转换模块、输出模块、显示模块、错误报警模块、音频模块、CPU、网络模块；

所述输入模块是用于输入物流包裹信息的；

所述数据转换模块是用于将包裹信息转化为电信号；

所述输出模块是用于输出电信号的；

所述显示模块与错误报警模块、音频模块是用于提醒错误信息的；

所述CPU是用于控制处理控制终端的；

所述网络模块是用于保证数据能实时与云服务器交换。